公开(公告)号：CN109902719A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910072075.3

申请日：2019-01-25

Applicant: 西北大学

Inventor： 肖云 ,  任鹏真 ,  王蓓蕾 ,  赵珂 ,  许鹏飞 ,  郭军 ,  王欣 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种新的具有本征子空间的图像鲁棒单步谱聚类方法(RS3CIS)。RS3CIS使用一种局部表示方法，通过行稀疏变换矩阵将原始数据投影到低维子空间，并使用变换矩阵的“l2,1-范数”作为惩罚项，以实现噪声抑制。另外，RS3CIS引入了Laplacian矩阵秩约束，使得它能够输出一个具有显式聚类结构的亲和图，从而使最终的聚类结果在构造亲和矩阵的一步中得到。将所提出的算法RS3CIS与四种经典聚类方法和两种相关聚类方法在合成数据集和真实世界基准数据集上进行了比较。最后的实验结果表明，与相关方法相比，该方法具有更好的聚类质量、鲁棒性和降维能力。

公开(公告)号：CN109389149A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201810989222.9

申请日：2018-08-28

Applicant: 西北大学

Inventor： 肖云 ,  任鹏真 ,  赵珂 ,  王蓓蕾 ,  许鹏飞 ,  郭军 ,  王欣 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221

Abstract: 本发明公开了一种柔性流行嵌入的数据聚类方法，在该方法中，通过改进柔性流行嵌入(FME)的理论，形成了一种柔性嵌入聚类(FEC)，并将其嵌入到二分谱图分割(BSGP)中，形成了一种新的基于图结构优化柔性嵌入聚类(SOGFE)方法；利用本发明提供的方法进行聚类时可以学习一个优化过的有明确聚类结构的亲和度矩阵并不需要后续处理步骤，并且也可以学习一个合适的投影方向来将高维数据投影到低维子空间中；在两个合成数据集和四个基准数据集上的聚类实验表明，该方法比现有的聚类方法在鲁棒性、降维、聚类性能方面有更优越的表现。