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公开(公告)号：CN116483686A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310239137.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开的基于回归的高性能应用I/O性能模型训练与分析方法，包括特征的设计、收集数据时采样算法的选择分析、回归模型的选择分析、模型特征重要性分析和性能模型的调优应用，在现有的训练I/O性能模型的基础上，增加了使用LHS拉丁超立方对数据集进行采样收集，通过使用LHS采样能够在较小的样本集中充分探索潜在的参数空间，从而在不影响模型效果的情况下减少实验数据收集的数量提高效率，提高了模型训练的效率和准确性，对应用预测模型解决实际程序I/O性能问题提供了解决思路和方案。
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