公开(公告)号：CN118334507A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410276357.6

申请日：2024-03-12

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 李金瑞 ,  赵春江 ,  杜建军 ,  郭新宇 ,  魏肖

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于改进RTMDet的玉米雄穗轻量化检测方法、系统和设备，属于图像处理技术领域。该方法先根据玉米抽雄期雄穗不同的状态将其分为两类：Tassel_N(雄穗未抽出或已去除状态)、Tassel_S(雄穗抽出未成熟状态)。然后对现有的RTMDet‑tiny模型进行轻量化和高精度的改进，在RTMDet‑tiny主干网络中采用轻量级深度可分离卷积替换CSPNext中的普通卷积，在颈部网络中引入SE注意力模块，并采用EIOU Loss替代GIOU Loss，最终构建出一个新的用于玉米雄穗检测的DSE‑RTMDet网络模型。利用本发明中提出的DSE‑RTMDet网络模型对人工去雄后的玉米雄穗进行检测，模型的参数量和浮点数运算量分别降低了24.5％，17.3％，平均检测精度提升了1.2％，推理速度提升了9.1％，与主流的检测模型如YOLOv6、YOLOv8、YOLOX相比，本发明展现出更优秀的检测性能。