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公开(公告)号:CN111915062B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202010653535.4
申请日:2020-07-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明一种水分利用率与光合速率协同的温室作物需水调控方法,获取不同温度、光量子通量密度、CO2浓度和土壤湿度嵌套条件下的净光合速率和WUE数据,基于径向基神经网络构建光合速率预测模型和WUE预测模型;根据光合速率预测模型获取不同温度、光量子通量密度和CO2浓度嵌套下的光合速率对土壤湿度的响应曲线,计算其离散曲率并构造调控区间;在该区间内基于粒子群寻优算法获取WUE最大点对应的土壤湿度值,以此作为调控目标值;利用SVR算法构建融合WUE‑光合速率的需水模型,并基于该模型进行温室作物需水调控。本发明能兼顾作物需求和经济效益,为设施作物动态、高效的土壤湿度调控提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN111915062A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010653535.4
申请日:2020-07-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明一种水分利用率与光合速率协同的温室作物需水调控方法,获取不同温度、光量子通量密度、CO2浓度和土壤湿度嵌套条件下的净光合速率和WUE数据,基于径向基神经网络构建光合速率预测模型和WUE预测模型;根据光合速率预测模型获取不同温度、光量子通量密度和CO2浓度嵌套下的光合速率对土壤湿度的响应曲线,计算其离散曲率并构造调控区间;在该区间内基于粒子群寻优算法获取WUE最大点对应的土壤湿度值,以此作为调控目标值;利用SVR算法构建融合WUE-光合速率的需水模型,并基于该模型进行温室作物需水调控。本发明能兼顾作物需求和经济效益,为设施作物动态、高效的土壤湿度调控提供了理论依据。
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