公开(公告)号：CN120047800A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510538466.5

申请日：2025-04-27

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 陈逸知 ,  张丽君

IPC: G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/46 ,  G06V10/25 ,  G06V10/75 ,  G06V10/44 ,  A01C21/00

Abstract: 本申请涉及智能监控技术领域，其具体地公开了一种基于图像的植物生长周期监控系统及方法，其预先采集不同生长阶段的植物叶片图像集，并引入基于深度学习的图像处理技术，针对每个生长阶段的植物叶片图像集进行图像特征提取和原型特征萃取聚合分析，以捕获各个生长阶段的植物叶片原型图像特征，进而，以所述各个生长阶段的植物叶片原型图像特征为基准，对待识别的植物图像进行叶片特征匹配分析，从而快速地判断植物当前所处的生长阶段，以便于对植物进行针对性的施肥管理。通过这种方式，可以实现对植物生长周期的智能化监控，为植物的施肥管理提供有效指导，进而提高施肥管理的科学性和精准度。