基于Budyko假设和SWAT模型的灰水足迹计算方法

    公开(公告)号:CN118551931B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202410686426.0

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了基于Budyko假设和SWAT模型的灰水足迹计算方法,具体包括如下操作步骤:获取基础数据,构建SWAT模型,进行校验,得到最优SWAT模型,利用Mann‑Kendall趋势检验对子流域年径流量进行趋势检验,并绘制趋势图,利用Pettit突变法确定趋势图中的年径流量突变年份,计算水文站所在子流域污染物自然本底浓度,基于水文站所在子流域污染物自然本底浓度,计算水文站所在子流域污染物的灰水足迹;本发明解决了现有技术中灰水足迹计算时不考虑污染物的自然本底浓度对水质负荷量化影响的问题。

    基于机理模型的交汇区农业面源污染负荷估算方法

    公开(公告)号:CN116384630A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310334947.5

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于机理模型的交汇区农业面源污染负荷估算方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、通过获取构建模型所需的基础数据,选择典型交汇区域;步骤2、完成SWAT模型构建;步骤3、用长时间序列的水文与水质校验模型,使模型达到评价标准;步骤4、通过计算得到典型交汇区的农业面源污染负荷。本发明解决了现有技术中存在的水文站与水质检测断面设置在河流交汇区的情况较少,避免了开展实地监测也会耗费大量时间、财力和人力的问题。

    基于CFD和SWAT模型耦合的交汇区农业面源污染评估方法

    公开(公告)号:CN118690672A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410670863.3

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了基于CFD和SWAT模型耦合的交汇区农业面源污染评估方法:S1、评估交汇区农业面源污染类型,构建SWAT模型,率定模型参数,计算目标交汇区流域典型农业面源污染时空分布;S2、根据模拟结果评估目标交汇区干支流入口流量及污染物负荷;S3、建立二维水动力水质模型,进行数值模拟,得到目标交汇区污染物分布特征及输运情况;S4、构建一体化模型,对农业面源污染进行评估。本发明提供的基于CFD和SWAT模型耦合的交汇区农业面源污染评估方法,能够高效地研究交汇区污染物分布情况及输运规律,并明晰交汇区污染物的来源和去路,解决了传统研究方法耗费大量人力物力,减少流域水环境管理的成本。

    基于机理模型的交汇区农业面源污染负荷估算方法

    公开(公告)号:CN116384630B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310334947.5

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于机理模型的交汇区农业面源污染负荷估算方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、通过获取构建模型所需的基础数据,选择典型交汇区域;步骤2、完成SWAT模型构建;步骤3、用长时间序列的水文与水质校验模型,使模型达到评价标准;步骤4、通过计算得到典型交汇区的农业面源污染负荷。本发明解决了现有技术中存在的水文站与水质检测断面设置在河流交汇区的情况较少,避免了开展实地监测也会耗费大量时间、财力和人力的问题。

    基于CFD和SWAT模型耦合的交汇区农业面源污染评估方法

    公开(公告)号:CN118690672B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202410670863.3

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了基于CFD和SWAT模型耦合的交汇区农业面源污染评估方法:S1、评估交汇区农业面源污染类型,构建SWAT模型,率定模型参数,计算目标交汇区流域典型农业面源污染时空分布;S2、根据模拟结果评估目标交汇区干支流入口流量及污染物负荷;S3、建立二维水动力水质模型,进行数值模拟,得到目标交汇区污染物分布特征及输运情况;S4、构建一体化模型,对农业面源污染进行评估。本发明提供的基于CFD和SWAT模型耦合的交汇区农业面源污染评估方法,能够高效地研究交汇区污染物分布情况及输运规律,并明晰交汇区污染物的来源和去路,解决了传统研究方法耗费大量人力物力,减少流域水环境管理的成本。

    基于Budyko假设和SWAT模型的灰水足迹计算方法

    公开(公告)号:CN118551931A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410686426.0

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了基于Budyko假设和SWAT模型的灰水足迹计算方法,具体包括如下操作步骤:获取基础数据,构建SWAT模型,进行校验,得到最优SWAT模型,利用Mann‑Kendall趋势检验对子流域年径流量进行趋势检验,并绘制趋势图,利用Pettit突变法确定趋势图中的年径流量突变年份,计算水文站所在子流域污染物自然本底浓度,基于水文站所在子流域污染物自然本底浓度,计算水文站所在子流域污染物的灰水足迹;本发明解决了现有技术中灰水足迹计算时不考虑污染物的自然本底浓度对水质负荷量化影响的问题。

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