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公开(公告)号：CN107329511A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710399549.6
申请日：2017-05-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明是在分析影响作物光合速率的基础上，基于智能控制理论研究适宜根温区间获取，以及此范围内多元耦合作物光合速率高效调控技术的研发。设计嵌套试验获取多维大样本数据，建立基于回归型支持向量机的多因子耦合水培生菜光合速率预测模型；利用鱼群寻优算法，获取根温与最大光合速率响应曲线，融合曲率理论完成响应曲线中适宜根温区间的获取；在适宜根温区间内，基于量子遗传算法进行光环境调控目标值寻优，以获取最优光合速率为目标，构建适宜根温区间光环境调控目标值模型，提出基于多传感器融合的生菜水培根温与光环境智能调控方法，构建了基于物联网的智能调控系统。为提高设施光环境调控效率，推动现代设施园艺快速发展奠定了基础。
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公开(公告)号：CN107329511B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710399549.6
申请日：2017-05-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明是在分析影响作物光合速率的基础上，基于智能控制理论研究适宜根温区间获取，以及此范围内多元耦合作物光合速率高效调控技术的研发。设计嵌套试验获取多维大样本数据，建立基于回归型支持向量机的多因子耦合水培生菜光合速率预测模型；利用鱼群寻优算法，获取根温与最大光合速率响应曲线，融合曲率理论完成响应曲线中适宜根温区间的获取；在适宜根温区间内，基于量子遗传算法进行光环境调控目标值寻优，以获取最优光合速率为目标，构建适宜根温区间光环境调控目标值模型，提出基于多传感器融合的生菜水培根温与光环境智能调控方法，构建了基于物联网的智能调控系统。为提高设施光环境调控效率，推动现代设施园艺快速发展奠定了基础。
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