公开(公告)号：CN119026960B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411505552.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 韩知明 ,  李志 ,  付晨星 ,  王梦情 ,  闫子毅

IPC: G06Q10/0637

Abstract: 本发明提供一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质，属于植被脆弱性评估技术领域，包括以下步骤：获取不同滞后时间尺度上下降水量数据和植被NDVI数据的Spearman相关系数，确定植被长势滞后于降水的最佳响应时间；将最佳响应时间对应的降水量数据和植被NDVI数据分别进行边缘分布拟合；根据边缘分布拟合结果，通过Clayton copula函数拟合获得降水与植被之间的联合概率分布；根据降水与植被之间的联合概率分布，获得不同降水情景下植被损失的条件概率，根据不同降水情景下植被损失的条件概率程度来评估植被的脆弱性。该方法采用了综合评估框架，系统地考虑降水强度、降水频率、滞后效应等多方面因素对植被脆弱性的综合影响，进而获得准确的评估结果。

公开(公告)号：CN119026960A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411505552.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 韩知明 ,  李志 ,  付晨星 ,  王梦情 ,  闫子毅

IPC: G06Q10/0637

Abstract: 本发明提供一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质，属于植被脆弱性评估技术领域，包括以下步骤：获取不同滞后时间尺度上下降水量数据和植被NDVI数据的Spearman相关系数，确定植被长势滞后于降水的最佳响应时间；将最佳响应时间对应的降水量数据和植被NDVI数据分别进行边缘分布拟合；根据边缘分布拟合结果，通过Clayton copula函数拟合获得降水与植被之间的联合概率分布；根据降水与植被之间的联合概率分布，获得不同降水情景下植被损失的条件概率，根据不同降水情景下植被损失的条件概率程度来评估植被的脆弱性。该方法采用了综合评估框架，系统地考虑降水强度、降水频率、滞后效应等多方面因素对植被脆弱性的综合影响，进而获得准确的评估结果。