公开(公告)号：CN119090846A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411191730.4

申请日：2024-08-28

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 闫锋欣 ,  王可儿 ,  武一珊 ,  刘洋 ,  刘艺峰 ,  周跃布

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06T7/136 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的干花椒外观品质检测方法，先将待检测干花椒粒群平铺于任意平面后采集待检测干花椒粒群图像，然后将待检测干花椒粒群图像输入训练完成的分类神经网络模型，获得待检测干花椒粒群的外观品质检测结果。样本集的构造时先获取包含多种组分的干花椒样本粒群，按照不同组分将干花椒样本粒群中各个体进行分类；然后对于每种类别组分，基于用于干花椒检测的盛具进行至少一次松散排列摆放，并采集每次包含所有松散排列摆放的个体的多样本图像，最后利用图像二值化阈值分割方法将所有类别组分的所有多样本图像裁剪为目标像素的单样本图像。该方法降低了样本构造难度且检测准确率高。