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公开(公告)号:CN119250273A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411292829.3
申请日:2024-09-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋孵化率预测模型构建、孵化率特征评估及预测方法,预测模型构建方法包括:针对多个鸡蛋批次分别获取特征数据组和孵化率;特征数据组含有生物特征、环境特征、孵化设备特征对应的多个特征数据;将特征数据组进行数据预处理再合并后得到原始样本集;对原始样本集中孵化率低于孵化率阈值的数据样本进行增广处理得到增广后样本集;搭建原始预测模型后基于增广后样本集及其中各数据样本的孵化率进行训练,得到训练完成的鸡蛋孵化率预测模型。本发明的预测准确性高,可解释性强,能有效解决传统机器学习在样本不平衡时的预测偏差及单个模型容易出现的过拟合问题,并能对孵化率的预测结果进行可解释性分析以支持孵化全周期精准管理。