公开(公告)号：CN108363972A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810114091.X

申请日：2018-02-05

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 朱新华 ,  郭文川 ,  林碧莹 ,  朱卓卓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F19/12 ,  G01N27/22 ,  C12Q1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于介电频谱技术的牛乳体细胞数快速检测方法。本发明使用介电频谱测量仪获得一批牛乳样本在射频/微波范围内的介电频谱；将牛乳样品划分为校正集与预测集；从介电频谱中提取特征变量；基于整个射频/微波范围内的介电频谱或者提取的特征变量，建立检测牛乳体细胞数的线性或非线性模型，并对模型进行验证；以预测集均方根误差结合剩余预测偏差值为评价指标，对比确定出基于连续投影算法提取的特征变量建立的最小二乘支持向量机模型为最佳模型；测量体细胞数未知牛乳样品的介电频谱，将特征变量值代入最佳模型，经过误差修正即可得出该样品的体细胞数。本发明具有检测迅速、操作简单、精度高、可实现在线及实时检测的优点。

公开(公告)号：CN108344779B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201810112779.4

申请日：2018-02-05

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭文川 ,  朱新华 ,  朱卓卓 ,  林碧莹

IPC: G01N27/22

Abstract: 本发明公开了一种基于介电频谱技术快速检测乳牛隐性乳房炎等级的方法。本方法包括以下步骤：采集一批隐性乳房炎等级为阴性、弱阳性、阳性和强阳性乳牛的乳样，使用介电频谱测量仪测量其介电频谱；划分校正集与预测集，提取特征介电变量；基于全谱或特征介电变量建立检测隐性乳房炎等级的线性或非线性模型；验证模型准确率，经对比确定出基于连续投影算法的误差反向传播网络模型为最佳模型；采集未知隐性乳房炎等级乳牛的乳样，测量其介电频谱，将特征介电变量的数值代入最佳模型即可得出该乳牛隐性乳房炎等级。本方法基于介电频谱技术，具有检测便捷、迅速、操作简单、精度高、可实现在线及实时检测的优点。

公开(公告)号：CN108344779A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201810112779.4

申请日：2018-02-05

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭文川 ,  朱新华 ,  朱卓卓 ,  林碧莹

IPC: G01N27/22

Abstract: 本发明公开了一种基于介电频谱技术快速检测乳牛隐性乳房炎等级的方法。本方法包括以下步骤：采集一批隐性乳房炎等级为阴性、弱阳性、阳性和强阳性乳牛的乳样，使用介电频谱测量仪测量其介电频谱；划分校正集与预测集，提取特征介电变量；基于全谱或特征介电变量建立检测隐性乳房炎等级的线性或非线性模型；验证模型准确率，经对比确定出基于连续投影算法的误差反向传播网络模型为最佳模型；采集未知隐性乳房炎等级乳牛的乳样，测量其介电频谱，将特征介电变量的数值代入最佳模型即可得出该乳牛隐性乳房炎等级。本方法基于介电频谱技术，具有检测便捷、迅速、操作简单、精度高、可实现在线及实时检测的优点。