公开(公告)号：CN111079505A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201910877875.2

申请日：2019-09-17

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭交 ,  李恒辉 ,  刘健 ,  韩文霆 ,  秦立峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于栈式稀疏自编码网络（Stacked-Sparse-Autoencoder，S-SAE）的多时相PolSAR散射特征的降维算法，步骤有：（1）采用多种目标分解方法对每个时相的PolSAR图像数据进行极化目标分解获取多个散射特征；（2）设置训练参数，隐含层层数和神经元个数，使用训练集对构建的S-SAE网络进行逐层无监督训练和整体监督优化训练；（3）提取网络的相关参数对高维散射特征进行降维处理，最后使用降维特征作为分类器输入得到PolSAR图像的分类结果。本发明结合多种目标分解方法能充分有效发掘的多时相PolSAR数据中的特征信息，进一步提高了多时相PolSAR数据的应用质量，在作物分类中实现了高于多时相复Wishart方法的分类精度，为多时相PolSAR数据的高效应用提供了一种思路。

公开(公告)号：CN117218177A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202211275603.3

申请日：2022-10-19

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭交 ,  杨涛 ,  白清源 ,  秦立峰 ,  李恒辉

IPC: G06T7/60 ,  H04N23/54 ,  H04N23/61

Abstract: 本发明公开了一种基于针式剖面板的土壤表面粗糙度的计算方法，涉及计算土壤表面粗糙度技术领域，解决的技术问题是提供一种更快速，更准确地提取获取图像中探针目标点质心的横纵坐标值，计算土壤表面粗糙度的方法。该方法包括：首先利用智能手机等获取针式剖面板的彩色图像，然后对图像采用特定的方法进行处理，最终筛选出符合要求的探针目标点，并求取其横纵坐标值，然后根据土壤表面粗糙度的计算公式计算出土壤表面粗糙度。本发明可以快速，准确地提取探针目标点质心的坐标值，提高了识别的正确率和土壤表面粗糙度的计算精度。

公开(公告)号：CN111079505B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN201910877875.2

申请日：2019-09-17

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭交 ,  李恒辉 ,  刘健 ,  韩文霆 ,  秦立峰

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于栈式稀疏自编码网络（Stacked‑Sparse‑Autoencoder，S‑SAE）的多时相PolSAR散射特征的降维算法，步骤有：（1）采用多种目标分解方法对每个时相的PolSAR图像数据进行极化目标分解获取多个散射特征；（2）设置训练参数，隐含层层数和神经元个数，使用训练集对构建的S‑SAE网络进行逐层无监督训练和整体监督优化训练；（3）提取网络的相关参数对高维散射特征进行降维处理，最后使用降维特征作为分类器输入得到PolSAR图像的分类结果。本发明结合多种目标分解方法能充分有效发掘的多时相PolSAR数据中的特征信息，进一步提高了多时相PolSAR数据的应用质量，在作物分类中实现了高于多时相复Wishart方法的分类精度，为多时相PolSAR数据的高效应用提供了一种思路。

公开(公告)号：CN115471737A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202110568917.1

申请日：2021-05-25

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭交 ,  李仪邦 ,  李恒辉 ,  秦立峰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于融合栈式自编码网络与CNN的高光谱遥感影像分类方法，步骤有：（1）对高光谱遥感影像进行高斯预滤波；（2）对栈式自编码网络进行逐层贪婪式预训练，完成编码网络的初始化；（3）将编码网络与CNN网络连接，并进行分类训练，实现整体网络的微调（Fine‑Tuing），对编码器网络和CNN网络进行同时调优，优化网络的整体效果，提高分类精度。本发明融合了自编码网络与CNN网络的优点，改变了传统的“先降维，后分类”的两步独立过程，将数据降维过程与数据分类的过程进行合并，简化了高光谱遥感影像分类的工作流程，在高光谱遥感影像分类的过程中取得了较优的精度，为高光谱遥感影像分类工作提供了一种新思路。

公开(公告)号：CN219511484U

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202222742374.3

申请日：2022-10-19

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 郭交 ,  杨涛 ,  刘健 ,  李恒辉 ,  白清源

IPC: G01B11/30

Abstract: 本实用新型涉及一种基于机器视觉和针式测量板土壤表面粗糙度测量装置，属于遥感土壤参数测量技术领域，通过在垂直放置的底板前面垂直均匀地设置若干个探针，探针和针式测量板的色彩对比度很明显，每个探针靠近顶端的部分缠有黑色胶带，且每个探针底端与土壤表面接触，并可根据土壤表面的起伏上下移动，同时针式测量板可以绕转轴进行旋转，这样使针式测量板每旋转60度测量一次，一共旋转三次，便可以测量一定区域的土壤表面粗糙度。该测量装置的结构简单，针式测量板和旋转执行装置可以进行拆卸，便于携带，整个装置尺寸不大，适用于野外土壤粗糙度的测量；采集便利，耗时短，测量效率高；由于探针底端有圆帽，不会插入土壤内部，避免了对土壤表面的破坏。