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公开(公告)号:CN118864136A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410860401.8
申请日:2024-06-28
Applicant: 西北农林科技大学 , 河北乐源牧业有限公司
Abstract: 本发明涉及畜牧养殖技术领域,提供了一种奶牛干物质采食量预测方法及系统,包括采集待测奶牛的泌乳天数DIM、产奶量MY、4%乳脂校正乳产量FCM、反刍时间RT、日粮中性洗涤纤维含量NDF;将所测数据输入干物质采食量模型中,得到每头奶牛的干物质采食量数据。根据预测的干物质采食量,制定每头奶牛的营养配方,为在实际生产条件下预测泌乳奶牛个体干物质采食量,为奶牛精准饲养管理的建立和完善提供基础参数。
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公开(公告)号:CN118843087A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410915991.X
申请日:2024-07-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: H04W4/40 , H04W4/44 , H04B17/391 , H04B7/04 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种车联网中基于DDPG的ARIS辅助车联边缘计算方法与系统,本发明引入配备可重构智能表面(RIS)的无人飞行器(UAV)作为空中RIS(Aerial RIS,ARIS)的概念,即将RIS和UAV整合为新型高效的VEC网络辅助设备,并利用无人飞行器的灵活性和RIS的低成本特性,克服通信性能和成本限制,协助车辆进行计算卸载。本发明提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法设计的空中智能超表面辅助车联边缘计算的算法,通过联合优化UAV的轨迹和RIS的相移,形成被动波束赋形,从而最大限度地提高车载计算任务的完成率。大量数值结果表明,基于DDPG的ARIS辅助VEC网络方案优于其他算法,任务完成率最多可提高26%。
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