公开(公告)号：CN118703623A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411031282.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 高元鹏 ,  张新艳 ,  齐雪峰 ,  张涌

IPC: C12Q1/6883 ,  C12Q1/689 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11 ,  C12R1/32

Abstract: 本发明公开了一种与牛结核病有关的SPN结构变异位点的鉴定方法，属于基因工程技术领域，提供的鉴定方法包括以下步骤：待测海南牛基因组DNA提取；设计PCR扩增引物对，扩增；扩增产物凝胶电泳检测核酸鉴定；PCR扩增引物对由2‑F和2‑R组成或由3‑F和3‑R组成，2‑F的核苷酸序列为SEQ ID NO.1，2‑R的核苷酸序列为SEQ ID NO.2，3‑F的核苷酸序列为SEQ ID NO.4，3‑R的核苷酸序列为SEQ ID NO.5。本发明提供了针对牛SPN结构变异位点的鉴定方法，利用特异引物对，扩增SPN基因的结构变异位点，确认SPN存在一段特殊的重复序列插入，条带清晰、准确性高、特异性良好。

公开(公告)号：CN117737091A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311769731.8

申请日：2023-12-21

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 高元鹏 ,  汪浩鑫 ,  张涌 ,  韩静 ,  杨婧 ,  祝振亮 ,  樊阿娇 ,  宋颜亮 ,  张新艳

IPC: C12N15/53 ,  C12Q1/02

Abstract: 本发明公开了一种牛CYBB基因的单碱基错义突变及其应用，属于基因工程技术领域。本发明公开的一种牛CYBB基因的单碱基错义突变，单碱基错义突变的牛CYBB基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。牛CYBB功能基因的重要单核苷酸突变，达到了降低结核分支杆菌感染巨噬细胞引发铁死亡的作用，同时，降低了的分支杆菌在细胞内的增殖能力。

公开(公告)号：CN117230075A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311070504.6

申请日：2023-08-24

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 高元鹏 ,  张新艳 ,  张涌 ,  雷初朝 ,  陈宁博 ,  杨婧

IPC: C12N15/12 ,  C07K14/705

Abstract: 本发明公开了一种与牛结核病相关的核苷酸序列，属于牛结核病相关基因序列筛选技术领域，所述核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明通过对比海南牛和普通牛的CD43基因发现两者中CD43基因存在108bp的差异，因为认为这108bp与牛结核病相关，为以后鉴定抗结核病种牛和研发抗结核病的药物奠定了理论基础。

公开(公告)号：CN112437131A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011250319.1

申请日：2020-11-10

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 徐超 ,  张凡 ,  张博玮 ,  张新艳 ,  谢益平 ,  孙红光

IPC: H04L29/08 ,  H04W16/22 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开一种物联网中考虑数据相关性的数据动态采集与传输方法，通过多个能量收集传感器组成了物联网网络，适当激活能量收集传感器来更新状态来提高信息的时效性；具体采用关联信息年龄的概念来表示能量收集传感器的信息时效性，然后引出一个动态更新优化的问题来使得观测到的长期平均信息相关年龄最小，该问题综合考虑了资源传输约束和能量因果约束关系；然后采用马尔可夫决策过程来描述状态更新过程，并通过在标准的Q‑network中进行动作剔除以解决该问题，本发明设计的一种基于深度强化学习的状态更新算法，该算法可以同时解决环境动态未知、维数灾难以及有效动作与状态之间的耦合问题。

公开(公告)号：CN112437131B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202011250319.1

申请日：2020-11-10

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 徐超 ,  张凡 ,  张博玮 ,  张新艳 ,  谢益平 ,  孙红光

IPC: H04L67/125 ,  H04W16/22 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开一种物联网中考虑数据相关性的数据动态采集与传输方法，通过多个能量收集传感器组成了物联网网络，适当激活能量收集传感器来更新状态来提高信息的时效性；具体采用关联信息年龄的概念来表示能量收集传感器的信息时效性，然后引出一个动态更新优化的问题来使得观测到的长期平均信息相关年龄最小，该问题综合考虑了资源传输约束和能量因果约束关系；然后采用马尔可夫决策过程来描述状态更新过程，并通过在标准的Q‑network中进行动作剔除以解决该问题，本发明设计的一种基于深度强化学习的状态更新算法，该算法可以同时解决环境动态未知、维数灾难以及有效动作与状态之间的耦合问题。

公开(公告)号：CN214226142U

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202023243631.6

申请日：2020-12-29

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张博玮 ,  谢儒 ,  张新艳

IPC: G08G1/16 ,  G08B3/10 ,  B08B1/00

Abstract: 本实用新型涉及物联网技术领域，且公开了一种弯道会车物联网感应预警设备，包括支撑立柱，所述支撑立柱的外部固定安装有预警装置，所述支撑立柱的外部固定安装有位于预警装置外部的防护罩，所述支撑立柱的顶部固定安装有控制箱，所述支撑立柱的内部转动连接有驱动齿轮，所述预警装置的内部转动连接有与驱动齿轮相啮合的传动齿轮，所述防护罩的内顶部和内底部均固定安装有固定环。该弯道会车物联网感应预警设备，通过齿牙带动环形筒在固定环的外部转动，转动后的环形筒带动清洁罩实现转动，进一步的清洁罩转动后带动清洁刷对预警装置的外部实现清扫，避免灰尘沾染在预警装置并影响预警装置的使用。