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公开(公告)号:CN112129709A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010970961.0
申请日:2020-09-16
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种苹果树冠层尺度氮含量诊断方法,包括以下步骤:采用高光谱仪测定苹果树冠层尺度的反射率;选取苹果树冠层叶片样品;测定苹果树冠层叶片样品全氮含量;利用蒙特卡洛二次检测法识别反射率数据集和全氮含量数据集中的异常样本;反射率数据集预处理;针对所得1326个波段的反射率数据集基于偏最小二乘回归分析过程中潜在变量方法提取变量;采用极限学习机将所提取的变量建立模型;利用建立的模型进行苹果树冠层叶片氮含量的预测。本发明采集冠层尺度光谱信息进行氮素状况诊断,有效避免现有叶片尺度诊断造成的样本随机性带来的误差,诊断结果能够衡量苹果树冠层氮素整体状况。
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公开(公告)号:CN118918472A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410969003.X
申请日:2024-07-19
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦氮素营养诊断与追肥决策方法,涉及小麦氮肥管理技术领域。包括以下步骤:第一年在研究区域中进行冬小麦田间氮肥用量试验,测定地上部生物量及其氮含量指标;采集冬小麦多光谱遥感数据,计算植被指数;构建基于地上部生物量的冬小麦临界氮浓度稀释曲线;基于植被指数数据构建冬小麦地上部生物量偏最小二乘估算模型、氮营养指数偏最小二乘估算模型;构建冬小麦氮素营养诊断与氮肥追施决策模型,以实现冬小麦氮素营养诊断及应追施氮肥量的确定;第二年基肥不施氮肥,在缺氮程度不同的地块进行冬小麦氮素营养诊断与氮肥追施决策模型的验证试验,根据诊断及决策应追施氮肥量对缺氮地块进行氮肥追施,最终缺氮地块与不缺氮地块冬小麦产量相对偏差不超过5%,且平均施氮量减少5%,产量增加12%,决策模型应用效果明显。本发明有助于实现冬小麦合理有效的追肥,提高冬小麦产量、节约生产所需资源。
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