公开(公告)号：CN115761255A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211098619.1

申请日：2022-09-08

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 侯紫霞 ,  张斌 ,  黄铝文

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G01G17/08 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 该发明专利名为"一种基于点云深度学习的肉牛体重预测方法"。通过3D激光相机获取肉牛点云数据，运用融合滤波、聚类分割和曲面重构对肉牛点云数据进行预处理。利用肉牛数据集PointNet++模型识别出牛的3个特征部位。然后计算特征部位的几何中心点的三维坐标，利用空间欧式距离公式的坐标计算出体斜长和胸围。最后在约翰逊法的基础上，结合深度学习的方法预测肉牛的体重，实现了肉牛体尺体重非接触式的高效测量。

公开(公告)号：CN114429497A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011099509.8

申请日：2020-10-14

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 侯紫霞 ,  黄铝文 ,  饶琴琴 ,  邱事成

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/10

Abstract: 该发明专利名为"一种基于3D相机的活体秦川牛体尺测量方法"。通过3D激光相机获取室内规则物体点云图像，运用滤波、分割、曲线拟合及校正等算法，经坐标变换，利用空间曲线长度测量方法，最终实现目标牛体11项体尺即体高、腰高、体斜长、尻长、胸宽、尻宽、胸围、腹围、管围、臀宽高、腰角宽非接触测量功能，在一定程度上克服了人工测量牛体尺难度大、效率低的难题。