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公开(公告)号:CN119782741A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411879016.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种农田根区土壤湿度预测方法、系统、设备及存储介质,属于土壤湿度预测技术领域,包括:获取农田的多源遥感数据;对多源遥感数据的空间分辨率进行降尺度操作,得到第一空间分辨率的核归一化差异植被指数kNDVI、第二空间分辨率的表层土壤湿度SSM和第三空间分辨率的气象数据ERA5;给定t时刻的根区土壤湿度RZSM_t,并将同一时刻的kNDVI、SSM和ERA5以及t+1时刻的SSM共同输入土壤湿度预测模型,模拟t+1时刻的根区土壤湿度RZSM_t+1;将当前的模型输出将作为下一步的模型输入,循环此步骤完成对每日根区土壤湿度的预测。本发明提出的土壤湿度预测模型,可有效解决遥感反演中的敏感性及复杂度问题,实现相对高精度的灌区尺度根区土壤湿度预测。