一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法

    公开(公告)号:CN111353472B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010236281.6

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 蚌埠学院

    Abstract: 本发明涉及指静脉图像识别技术领域,尤其为一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法,包括如下步骤:步骤1、输入指静脉图像I;步骤2、将获得的LBP图与Gabor滤波器获得的方向特征图联合,构建二维分布直方图,输出LGWLD特征向量H。本发明,构造均匀模式LBP替代WLD差分激励算子,使其能够充分反映局部区域像素灰度变化信息,同时降低噪声的干扰;利用Gabor滤波器替代WLD梯度算子,该滤波器由于考虑了多邻域像素影响,能够有效地描述指静脉图像的线特征,在FV‑TJ和FV‑USM指静脉数据库上的实验结果表明,本发明提出的方法能够更好地描述指静脉特征。

    一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法

    公开(公告)号:CN111353472A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010236281.6

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 蚌埠学院

    Abstract: 本发明涉及指静脉图像识别技术领域,尤其为一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法,包括如下步骤:步骤1、输入指静脉图像I;步骤2、将获得的LBP图与Gabor滤波器获得的方向特征图联合,构建二维分布直方图,输出LGWLD特征向量H。本发明,构造均匀模式LBP替代WLD差分激励算子,使其能够充分反映局部区域像素灰度变化信息,同时降低噪声的干扰;利用Gabor滤波器替代WLD梯度算子,该滤波器由于考虑了多邻域像素影响,能够有效地描述指静脉图像的线特征,在FV-TJ和FV-USM指静脉数据库上的实验结果表明,本发明提出的方法能够更好地描述指静脉特征。

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