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公开(公告)号：CN111401308A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010270884.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 蚌埠学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光流效应的鱼类行为视频识别方法，涉及生物行为的监测和分析方法技术领域；包括如下步骤：视频采集；利用摄像装置将被检测物体的视频进行录制；数据初处理；将摄像机采集的图像进行处理；数据输入；数据再处理；光流计算；后处理；序列编码；行为分类；对写入行为序列库的运动矢量编码进行语义描述；序列比对；鱼类行为特征匹配主要依赖图像特征提取和相似度判别，进而实现行为的分类和聚类。本发明采用视频图像中的光流效应，以抽取并分类视频的时空特征，进而实现对行为的关注，利用光流效应一方面比较容易判断出交互时运动行为的方向，还解决了空间跟踪、识别的准确性问题。
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公开(公告)号：CN111522860A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010271334.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 蚌埠学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于生物行为的水质预警分析方法及其系统，该方法包括：采集被监测水体内的生物个体行为数据和群体行为数据；对生物个体行为数据和群体行为数据预处理，获取生物个体行为数据和群体行为的时间序列数据；将时间序列数据与标准行为数据库、高维行为数据库进行相似度匹配；若匹配，输出水质异常检测结果和污染物种类；若不匹配，将时间序列数据输入到预测模型中，通过预测模型对数据趋势进行预估计；估算未来某一时间内水质污染事件发生的概率。本发明实施例可以快速检测出异常情况，对污染物在生物体内聚集效应进行判定，对应生物在污染物暴露下的行为强度变化模式，有效分析污染物种类。
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公开(公告)号：CN111522860B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010271334.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 蚌埠学院
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生物行为的水质预警分析方法及其系统，该方法包括：采集被监测水体内的生物个体行为数据和群体行为数据；对生物个体行为数据和群体行为数据预处理，获取生物个体行为数据和群体行为的时间序列数据；将时间序列数据与标准行为数据库、高维行为数据库进行相似度匹配；若匹配，输出水质异常检测结果和污染物种类；若不匹配，将时间序列数据输入到预测模型中，通过预测模型对数据趋势进行预估计；估算未来某一时间内水质污染事件发生的概率。本发明实施例可以快速检测出异常情况，对污染物在生物体内聚集效应进行判定，对应生物在污染物暴露下的行为强度变化模式，有效分析污染物种类。
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公开(公告)号：CN111401308B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010270884.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 蚌埠学院
Abstract: 本发明公开了一种基于光流效应的鱼类行为视频识别方法，涉及生物行为的监测和分析方法技术领域；包括如下步骤：视频采集；利用摄像装置将被检测物体的视频进行录制；数据初处理；将摄像机采集的图像进行处理；数据输入；数据再处理；光流计算；后处理；序列编码；行为分类；对写入行为序列库的运动矢量编码进行语义描述；序列比对；鱼类行为特征匹配主要依赖图像特征提取和相似度判别，进而实现行为的分类和聚类。本发明采用视频图像中的光流效应，以抽取并分类视频的时空特征，进而实现对行为的关注，利用光流效应一方面比较容易判断出交互时运动行为的方向，还解决了空间跟踪、识别的准确性问题。
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