融合图像系统中的场景运动校正

    公开(公告)号:CN105323425B

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201510284200.9

    申请日:2015-05-28

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本公开涉及融合图像系统中的场景运动校正。公开了通过稳定图像捕获装置捕获和融合场景的短曝光图像和长曝光图像的技术。更具体地,公开的技术不仅使用共同捕获的短曝光图像和长曝光图像之间的个体像素差异,而且使用长曝光图像中的遮挡区域(例如,长曝光图像中由于场景对象运动而导致表现出模糊的区域)的空间结构。用于体现长曝光图像的这个特征的新的手段是“空间差异图”。空间差异图可用于识别用于融合的短曝光图像和长曝光图像中的像素,在一个实施例中,可用于识别短曝光图像中的像素以过滤融合后的图像,从而减少输出图像中的视觉不连续。

    具有最佳图像稳定的延时视频采集

    公开(公告)号:CN105472236A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510626248.3

    申请日:2015-09-28

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本申请公开了一种具有最佳图像稳定的延时视频采集。本文具体公开的是利用感兴趣的时间点和图像相似性比较来构造改进的、运动稳定的延时视频的系统和方法。根据一些实施例,可以采集图像的“突发”,其中心在以上提到的感兴趣的时间点周围。然后,例如通过执行突发序列中每个图像与在前一感兴趣的时间点选择的图像帧之间的图像相似性比较,可以分析图像的每个突发序列。从给定突发中选择与前一被选图像最相似的图像,并同时最小化与前一被选图像之间的运动量,从而允许系统通过丢弃在突发序列中采集到的“离群值”或其它不期望图像并且使被选图像运动稳定来提高结果延时视频的质量。

    具有最佳图像稳定的延时视频采集

    公开(公告)号:CN105472236B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201510626248.3

    申请日:2015-09-28

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本申请公开了一种具有最佳图像稳定的延时视频采集。本文具体公开的是利用感兴趣的时间点和图像相似性比较来构造改进的、运动稳定的延时视频的系统和方法。根据一些实施例,可以采集图像的“突发”,其中心在以上提到的感兴趣的时间点周围。然后,例如通过执行突发序列中每个图像与在前一感兴趣的时间点选择的图像帧之间的图像相似性比较,可以分析图像的每个突发序列。从给定突发中选择与前一被选图像最相似的图像,并同时最小化与前一被选图像之间的运动量,从而允许系统通过丢弃在突发序列中采集到的“离群值”或其它不期望图像并且使被选图像运动稳定来提高结果延时视频的质量。

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