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公开(公告)号:CN118349285A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410641148.7
申请日:2020-01-03
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F9/38 , G06F12/0846 , G06F12/084
Abstract: 在一个实施方案中,一种处理器包括接口单元中的缓冲器。该缓冲器可用于累积待传输到协处理器的协处理器指令。在一个实施方案中,该处理器在这些协处理器指令准备好发布到该协处理器时向该缓冲器发布协处理器指令。该接口单元可在该缓冲器中累积这些协处理器指令,从而生成指令包(bundle)。该包可基于各种预先确定的条件关闭,然后该包可被传输到该协处理器。在一个实施方案中,如果协处理器指令序列在程序中连续出现,则向该协处理器提供指令的速率(平均)至少匹配该协处理器消耗指令的速率。
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公开(公告)号:CN115702446A
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN202180040264.8
申请日:2021-05-28
Applicant: 苹果公司
Abstract: 公开了用于提供人处于特定位置的通知的技术。例如,驻留设备可从用户设备接收示出第一人的面部的图像,该图像由用户设备的第一相机捕获。该驻留设备还可从具有第二相机的另一设备接收示出第二人的面部的一部分的第二图像,该第二相机具有示出特定位置的可视区域。该驻留设备可确定指示与第一人的面部相关联的第一组特征和与第二人的面部相关联的第二组特征之间的相似性水平的得分。然后,该驻留设备可基于确定该得分而向用户设备提供通知。
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公开(公告)号:CN113383320A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202080007861.6
申请日:2020-01-03
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F12/0846 , G06F12/084
Abstract: 在一个实施方案中,一种处理器包括接口单元中的缓冲器。该缓冲器可用于累积待传输到协处理器的协处理器指令。在一个实施方案中,该处理器在这些协处理器指令准备好发布到该协处理器时向该缓冲器发布协处理器指令。该接口单元可在该缓冲器中累积这些协处理器指令,从而生成指令包(bundle)。该包可基于各种预先确定的条件关闭,然后该包可被传输到该协处理器。在一个实施方案中,如果协处理器指令序列在程序中连续出现,则向该协处理器提供指令的速率(平均)至少匹配该协处理器消耗指令的速率。
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公开(公告)号:CN113383320B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202080007861.6
申请日:2020-01-03
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F12/0846 , G06F12/084
Abstract: 在一个实施方案中,一种处理器包括接口单元中的缓冲器。该缓冲器可用于累积待传输到协处理器的协处理器指令。在一个实施方案中,该处理器在这些协处理器指令准备好发布到该协处理器时向该缓冲器发布协处理器指令。该接口单元可在该缓冲器中累积这些协处理器指令,从而生成指令包(bundle)。该包可基于各种预先确定的条件关闭,然后该包可被传输到该协处理器。在一个实施方案中,如果协处理器指令序列在程序中连续出现,则向该协处理器提供指令的速率(平均)至少匹配该协处理器消耗指令的速率。
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公开(公告)号:CN117377988A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202280034667.6
申请日:2022-05-13
Applicant: 苹果公司
IPC: G06V20/52
Abstract: 公开了用于确定是否将身体印记包括在与所辨认的人相关联的身体印记聚类中的技术。例如,设备执行面部识别以识别第一人的身份。该设备还标识和存储该第一人的身体特征信息,所存储的信息基于所辨认的面部与该第一人的身份相关联。随后,该设备接收示出第二人的图像的第二视频馈送,该第二人的面部也被确定为由该设备辨认。然后,该设备生成用户的图像中的身体特征的质量分数。然后,如果该质量分数高于阈值,则该设备可以将具有该身体特征的图像添加到与该人相关联的图像聚类,或者如果该质量分数不高于该阈值,则该设备丢弃该图像。
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公开(公告)号:CN114332975A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111080203.2
申请日:2021-09-15
Applicant: 苹果公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本公开涉及识别利用模拟覆盖物部分覆盖的对象。本发明公开了用于基于面部特征来确定特定人的存在的技术。例如,设备可基于确定第一图像中示出的面部未被面部覆盖物覆盖而将该第一图像包括在参考图像集中。该设备的经训练的模型可根据该第一图像确定第一组特征,由此利用模拟面部覆盖物来训练该经训练的模型将特定人的被部分覆盖面部与该特定人的未被覆盖面部匹配。该设备还可基于第二图像来确定与第二人的面部相关联的第二组特征。然后,该经训练的模型可确定对应于两组特征之间的相似性水平的得分,然后基于该得分来确定该第一人是否是该第二人。
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