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公开(公告)号:CN109614845B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201811217768.9
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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公开(公告)号:CN105247540B
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201480030897.0
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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公开(公告)号:CN109614845A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811217768.9
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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公开(公告)号:CN105247540A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201480030897.0
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00859 , G06F3/04883 , G06K2209/01 , G06K2209/011 , G06K2209/013
Abstract: 本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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公开(公告)号:CN109614846A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811217821.5
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
IPC: G06K9/00 , G06F3/0488
Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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公开(公告)号:CN107491929A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710414284.2
申请日:2017-06-05
Applicant: 苹果公司
CPC classification number: G06F17/30713 , G06F17/30654 , G06F17/30699 , G06F17/30719 , G06Q10/1093 , G06F17/30705 , H04L51/22
Abstract: 本发明提供了一种用于操作数字助理的系统和过程。根据一个或多个示例,方法包括在具有存储器和一个或多个处理器的用户设备处从至少一个用户接收非结构化自然语言信息。该方法还包括响应于接收到该非结构化自然语言信息,确定事件信息是否存在于该非结构化自然语言信息中。该方法进一步包括根据确定事件信息存在于该非结构化自然语言信息内,确定对事件的协定是否存在于该非结构化自然语言信息中。该方法进一步包括根据确定对事件的协定存在,确定该事件的事件类型并基于该事件类型来提供事件描述。
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公开(公告)号:CN109614847B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201811217822.X
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
IPC: G06V30/226 , G06F3/04883 , G06V30/10 , G06V30/28
Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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公开(公告)号:CN107491929B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201710414284.2
申请日:2017-06-05
Applicant: 苹果公司
Abstract: 本发明提供了一种用于操作数字助理的系统和过程。根据一个或多个示例,方法包括在具有存储器和一个或多个处理器的用户设备处从至少一个用户接收非结构化自然语言信息。该方法还包括响应于接收到该非结构化自然语言信息,确定事件信息是否存在于该非结构化自然语言信息中。该方法进一步包括根据确定事件信息存在于该非结构化自然语言信息内,确定对事件的协定是否存在于该非结构化自然语言信息中。该方法进一步包括根据确定对事件的协定存在,确定该事件的事件类型并基于该事件类型来提供事件描述。
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公开(公告)号:CN109614847A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811217822.X
申请日:2014-05-30
Applicant: 苹果公司
IPC: G06K9/00 , G06F3/0488
Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。
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