管理实时手写识别
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109614845B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201811217768.9

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。

    管理实时手写识别
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105247540B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201480030897.0

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。

    管理实时手写识别
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109614845A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811217768.9

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。

    管理实时手写识别
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109614846A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811217821.5

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。

    管理实时手写识别
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109614847B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201811217822.X

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。

    管理实时手写识别
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109614847A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811217822.X

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明涉及管理实时手写识别。本发明公开了一种涉及用于在用户设备上提供手写输入功能的技术的方法、系统和计算机可读介质。训练手写识别模块以具有字汇,该字汇包括多种不重叠文字并且能够使用单一手写识别模型来识别几万个字符。该手写输入模块为多字符手写输入提供实时的、与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。具体地,为多字符或语句层次汉语手写识别提供实时的,与笔画顺序和笔画方向无关的手写识别。还公开了用于提供手写输入功能的用户界面。

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