公开(公告)号：CN115509344A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210623775.9

申请日：2022-06-02

Applicant: 苹果公司

Inventor： H·塞伊德莫萨维 ,  B·莎萨瓦里 ,  N·费尔多塞 ,  C·马阿卢夫 ,  许旭海

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/04883 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及具有添加用户定制手势的框架的基于机器学习的手势识别。本发明公开了具有用于添加用户自定义手势的框架的机器学习(ML)手势识别的实施方案。在实施方案中，方法包括：接收指示由用户做出的手势的传感器数据，该传感器数据是从穿戴在该用户的肢体上的可穿戴设备的至少一个传感器获得的；使用机器学习模型来生成从该传感器数据提取的特征的当前编码，该机器学习模型以该特征作为输入；生成该当前编码与针对手势的一组先前生成的编码中的每个编码之间的相似度量度；基于该相似度量度生成相似度得分；基于该相似度得分预测由该用户做出的该手势；以及基于所预测的手势在该可穿戴设备或其它设备上执行动作。