公开(公告)号：CN112585620A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201980053510.6

申请日：2019-08-29

Applicant: 苹果公司

Inventor： A·博米克 ,  R·M·罗杰斯 ,  U·S·瓦杉培安 ,  A·H·维罗斯

IPC: G06N3/04

Abstract: 本文所述的实施方案提供了一种技术用于众包机器学习模型的训练数据的标记，同时保持众包参与方提供的数据的隐私。客户端设备可用于生成要在训练数据集中使用的数据的单元的所提议的标签。在将数据传输给服务器时，使用一个或多个隐私机制来保护用户数据。当生成机器学习模型的训练数据时，服务器可以聚合所提议的标签，并使用元素的最频繁提议的标签作为该元素的标签。然后使用众包标签训练机器学习模型以提高模型的准确度。

公开(公告)号：CN110554837A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910465806.0

申请日：2019-05-31

Applicant: 苹果公司

Inventor： K·R·温卡特瑞曼 ,  A·博米克 ,  L·D·德塞

IPC: G06F3/06

Abstract: 本发明题为“易疲劳存储介质的智能交换”。一个实施方案提供了一种方法，该方法包括：确定与被配置为在电子设备上执行的一组应用程序相关联的一组概率，该组概率包括在一段时间内应用程序使用的概率；基于与该组应用程序相关联的一组概率来更新概率模型；基于来自概率模型的输出选择要交换到易疲劳存储设备的应用程序；以及将应用程序交换到易疲劳存储设备，其中交换该应用程序包括将应用程序的存储器地址空间和应用程序状态交换至易疲劳存储设备。