用于PDCCH缓冲器管理的方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119948974A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202180007181.9

    申请日:2021-09-24

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本公开涉及用于PDCCH缓冲器管理的方法。描述了增强物理下行链路控制信道(PDCCH)检测可靠性的方法,其中该PDCCH可以用不同的波束重复传输。该方法使用软组合,其中用户装备(UE)将来自每个重复的软比特与用于联合解码PDCCH重复的组合软比特组合。为了支持该软组合,该UE需要缓冲该软比特。缓冲方法包括确定什么有助于该缓冲,包括丢弃链接的搜索集(SS)中的一个搜索集的情况,在链接的SS集对中的贡献是什么,如何确定缓冲器计数的持续时间,以及该UE如何报告其最大缓冲器大小能力。在所需缓冲器大小超过该UE最大缓冲器大小的情况下,在使用该SS集对的该PDCCH解码中可以使用优先级规则,其中该优先级基于SS类型、服务小区索引、SS集ID和/或控制信道资源集(CORESET)ID。

    间隙优先级的配置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119948818A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202280100310.3

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本公开涉及间隙优先级的配置。提供了一种无线设备,该无线设备包括:至少一个天线;至少一个无线电部件,该至少一个无线电部件耦接到该至少一个天线;和处理器,该处理器耦接到该至少一个无线电部件;其中该处理器被配置为:获取根据间隙模式调度该无线设备的操作的间隙配置,其中该间隙配置包括与多个间隙模式中的每个间隙模式的优先级有关的优先级信息;以及基于这些间隙模式来执行操作,其中该操作是基于这些间隙模式的这些优先级来执行的。

    用于多TRP操作的信道状态信息报告

    公开(公告)号:CN115552983B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202080100808.0

    申请日:2020-05-14

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明提供了报告多传输接收点(多TRP)配置中的信道状态信息(CSI)测量的各种方式。UE可以针对第一gNB的信道测量资源(CMR)和至少一个第二gNB的至少一个干扰测量资源(IMR)执行信道状态信息(CSI)测量;确定该CSI测量的CSI报告的配置,该CSI测量包括针对该CMR和该至少一个IMR的信道质量指示符(CQI)测量;以及将该CSI报告传输到该第一gNB和该至少一个第二gNB中的至少一者。

    SL单播中的安全性改进
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119922623A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510121198.7

    申请日:2020-04-08

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本公开涉及SL单播中的安全性改进。示例性实施方案涉及计算机可读存储介质、设备、集成电路和方法,其执行与第一用户装备(UE)相关的操作,该第一UE被配置有与第二UE的侧链路(SL)连接。该操作包括生成SL计数器检查请求,该SL计数器检查请求至少包括如由该第一UE确定的针对从该第一UE到该第二UE的数据传输的第一计数。该操作还包括将该请求传输到该第二UE,以及接收对该请求的计数器检查响应,该响应至少包括如由该第二UE确定的针对从该第一UE到该第二UE的数据传输的第二计数。该操作还包括确定该第一计数和该第二计数之间的第一差值,以及当该第一差值超过阈值时,释放与该第二UE的该SL连接。

    针对基于机器学习的CSI反馈的开销分配

    公开(公告)号:CN119895738A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202380067496.1

    申请日:2023-09-11

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 提供了从用户装备(UE)到无线网络的基于机器学习(ML)的信道状态信息(CSI)反馈的方法和装置。对于神经网络(NN)模型类型和用于导出用于多秩CSI反馈的CSI的方法,该UE在UE能力消息中向该无线网络报告一个或多个反馈大小。对于该NN模型类型和该方法,该UE处理来自该无线网络的与该一个或多个反馈大小相关联的多个NN模型的配置。该UE处理针对一个或多个反馈大小的开销分配,并且基于该开销分配针对每个空间层或空间层组或秩使用该多个NN模型中的不同NN模型来生成该多秩CSI反馈。

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