预设图形处理器内的分级式深度逻辑

    公开(公告)号:CN109643463A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201780050323.3

    申请日:2017-07-19

    CPC classification number: G06T1/60 G06T1/20 G06T2207/20016

    Abstract: 本文描述的实施例使得能够使用Hi-Z数据来预设图形处理器的分级式Z单元,该Hi-Z数据是由在通用处理器上执行遮挡剔除操作生成的。一个实施例提供了用于致使以下操作的指令,这些操作包括:经由通用处理器来对场景执行遮挡剔除;以及存储所生成的分级式Z数据。在遮挡剔除操作期间生成的分级式Z数据可以与图形处理器共享并且用于预设图形处理器的分级式Z单元。然后,在预设分级式Z单元之后,可以使用分级式Z数据来渲染场景的至少一部分,从而提高图形处理器针对场景的分级式Z操作的有效性。

    压缩深度高速缓存
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103546158A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310118911.X

    申请日:2013-04-08

    CPC classification number: G06F17/30312 G06T9/00 G09G2340/02 G09G2360/122

    Abstract: 本发明提供一种压缩深度高速缓存。深度高速缓存在可能时按照压缩格式来保持深度数据。这包括更灵活的高速缓存实现方式,其中根据块可被压缩或不可被压缩,块可占据变化量的高速缓存行。一些实施例的深度高速缓存的一个优点是有效高速缓存大小随着压缩比成比例地增大。在一些实施例中,与在高速缓存之后的压缩数据的系统相比,可减小存储器带宽。替代地,与高速缓存之后的压缩器相比,在相等或更高的性能下,高速缓存之前的压缩可将有效高速缓存大小提高两倍或更多倍。

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