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公开(公告)号:CN119807475A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411830787.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供了一种移动端智能图谱构建与自适应可视化方法及其系统,该方法包括,利用爬虫等技术收集多种来源数据,例如文本、图像、音频、视频等数据;将获取的不同种类异构数据处理和整合,形成结构化数据和半结构化数据;训练知识抽取模型,读取结构化和半结构化数据进行实体识别和关系抽取;编写自动图谱构建程序,将构建结果存储在数据库中;获取设备相关参数编写自适应可视化程序,展示实体的关联信息。本发明通过集成化的方法设计和智能化的技术手段,实现了在移动端的高效图谱构建和自适应的可视化展示。该方法不仅提高了知识图谱的构建效率和质量,还为用户提供了更加便捷、直观的信息获取方式,提高用户对复杂信息的理解和分析效率。
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公开(公告)号:CN119807517A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411836631.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/906 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多路召回的个性化新闻信息推荐方法,当用户是新用户时,提供用户兴趣标签选择功能,若用户选择兴趣标签,按照用户兴趣标签进行标签栏目信息推荐;若用户拒绝兴趣标签选择,进行冷启动热点信息推荐;当用户不是新用户时,判断是否有用户历史行为数据信息,若没有历史数据,则按照新用户进行兴趣标签判断并进行冷启动热点信息推荐或者栏目推荐;若有历史行为数据,综合相似用户偏好信息推荐以及基于时序内容的信息推荐进行综合信息推荐。本发明克服了现有个性化信息推荐算法面向新闻推荐领域用户历史数据依赖性强、推荐同质化的缺陷。
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