公开(公告)号：CN116384401A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310399388.6

申请日：2023-04-14

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 胡政 ,  胡岩峰 ,  乔雪 ,  彭晨 ,  索荣田 ,  李熙雨 ,  程嘉远 ,  向镐鹏 ,  闵飞 ,  潘宇顺

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的命名实体识别方法，利用文本表示模型consert计算文本序列和候选样本示例模板的相似度，选择最相似的候选样本示例模板以上下文的形式拼接到文本序列中，使用Transformer‑1编码器编码，通过一层线性映射层映射为实体边界判别向量，并通过条件随机场得到候选实体边界预测值，获得候选实体片段；利用候选实体边界预测值，在文本序列中插入候选实体片段分隔符，构造实体边界感知模板输入，使用Transformer‑2编码器进行编码，平均候选实体片段中的字符向量，得到候选实体片段向量；接着通过一层线性映射层映射为候选实体类别判别向量，并使用softmax函数得到候选实体类别预测值，得到识别出的命名实体。本发明提升了命名实体识别准确率。