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公开(公告)号:CN113971405A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111452052.9
申请日:2021-12-01
Applicant: 苏州科技大学 , 苏州金比特信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H10/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及基于ALBERT模型融合的医疗命名实体识别系统及方法,数据预处理模块,对用户问句分词、实体标注、词典构建;文本编码模块,将文本转化为可理解的数据类型和计算单元;模型建模模块,根据任务构建模型的框架;实体提取模块,对经过构建模型的运算已经特征提取之后的信息进行实体提取并进行分类;词典构建模块,构建医疗病历的命名实体语料词典。将电子医疗病历文本进行数据预处理,中文分词模块对文本进行分词,实体标注模块对文本进行标注,再对一些错误和无用的数据进行剔除;对电子病历进行数据清洗,有效减少模型训练时间成本;新型的模型融合模式,解决医疗领域的电子病历领域命名实体识别问题,有更高的实体识别准确率。
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公开(公告)号:CN112462940A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011339808.4
申请日:2020-11-25
Applicant: 苏州科技大学 , 苏州金比特信息科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G10L15/06 , G10L15/22
Abstract: 本发明涉及一种智能家居多模态人机自然交互系统及方法,手势识别模型预训练模块,利用符合场景的手势数据集训练搭建的网络模型,并保存训练好的手势识别模型;语音识别模型预训练模块,利用中文语音数据集,依次训练声学模型和语言模型,并保存训练好的语音识别模型;手势识别模块,利用保存好的手势识别模型对采集的手势进行预测;语音识别模块,调用保存好的语音识别模型对采集的音频进行识别;多模态融合模块,对手势识别模块和语音识别模块两种模态结果进行融合,得出最终指令。将手势识别与语音识别两种模态融合,允许家居设备接收多种形式的指令,以提高指令的正确性。
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