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公开(公告)号:CN117830095A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311641812.X
申请日:2023-12-04
Applicant: 苏州科技大学 , 新型显示与视觉感知石城实验室
IPC: G06T3/4053 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了基于混合时空卷积的轻量级视频超分辨率重建方法。步骤包括:获取训练数据集并对其进行增强处理;其中,所述训练数据集包括若干连续低分辨率图像序列;构建包括运动补偿模块、时空特征提取模块、选择性特征融合模块的超分辨率重建网络;设置训练参数并以所述训练数据集作为所述超分辨率重建网络的输入,对该网络进行训练;利用训练好的超分辨率重建网络对待重建视频进行重建。本发明能够满足边缘设备推理运行中快速、准确等要求,通过本发明构建的轻量级视频超分辨率重建系统可以达到提升图像质量的目的。