-
公开(公告)号：CN116561697A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310258034.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多源因素的传感器数据长时预测的方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：采集传感器数据，并对采集后的多传感器数据进行缺失填充与归一化处理，分析目标数据与多源因素动态关系，提取特征并构建他们的动态相关性，根据历史序列数据采用频域分解模块以减少多源因素序列冗余的同时保留其时序特征，以及根据历史时序数据采用时间注意模块构建历史时序数据与当前时间步数据的时序相关性。本发明以解码器‑编码器，频域分解模块，注意力模块等为基础，解决了长时预测时多源因素难以动态构建相关性、减少历史序列冗余并保留时序特征的问题。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
