公开(公告)号：CN109741626B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN201910134880.4

申请日：2019-02-24

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 傅启明 ,  施政延 ,  陈建平 ,  陆悠 ,  钟珊 ,  罗恒

IPC: G06Q10/04 ,  G08G1/14 ,  G06Q50/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种停车场停车情况预测方法、调度方法和系统。其主要包括数据采集模块：用于获取停车场的各个车位的实际的停车情况数据以及路况信息数据；数据处理模块：用于利用所述实际的停车情况数据，通过Q‑learning算法获得预测策略，利用预测策略预测停车情况数据，并且，通过路况信息数据和预测得到的停车情况数据，计算获得推荐车位，将推荐车位发送给终端设备；数据存储模块：用于将数据采集模块的数据以及数据处理模块的数据进行存储。有利于解决停车难及城市交通拥堵的问题。

公开(公告)号：CN109741626A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910134880.4

申请日：2019-02-24

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 傅启明 ,  施政延 ,  陈建平 ,  陆悠 ,  钟珊 ,  罗恒

IPC: G08G1/14 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种停车场停车情况预测方法、调度方法和系统。其主要包括数据采集模块：用于获取停车场的各个车位的实际的停车情况数据以及路况信息数据；数据处理模块：用于利用所述实际的停车情况数据，通过Q-learning算法获得预测策略，利用预测策略预测停车情况数据，并且，通过路况信息数据和预测得到的停车情况数据，计算获得推荐车位，将推荐车位发送给终端设备；数据存储模块：用于将数据采集模块的数据以及数据处理模块的数据进行存储。有利于解决停车难及城市交通拥堵的问题。