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公开(公告)号:CN113553987A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110880778.6
申请日:2021-08-02
Applicant: 苏州电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种汽涡轮发电机组振动故障诊断方法、装置及计算设备,该方法包括:S1:收集转子不对中、转子不平衡、轴承松动、转子碰磨、油膜涡动、蒸汽涡动六类汽涡轮发电机组的故障振动信号,经傅立叶转换成离散频谱幅值,再依据能量特性区分为N个主要频段,对每个频段幅值进行模糊化处理,得到模糊化数值;S2:建立资料数据库,每一笔资料含有N个输入特征,将资料数据库内的资料划分为训练集和测试集;S3:建立最佳支持矢量分类器模型;S4:利用训练集对最佳支持矢量分类器模型进行训练,再利用测试集进行测试验证。本发明建立最佳支持矢量分类器模型进行汽涡轮发电机组振动故障诊断,架构简单、收敛快速。
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公开(公告)号:CN113553987B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110880778.6
申请日:2021-08-02
Applicant: 苏州电器科学研究院股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开一种汽涡轮发电机组振动故障诊断方法、装置及计算设备,该方法包括:S1:收集转子不对中、转子不平衡、轴承松动、转子碰磨、油膜涡动、蒸汽涡动六类汽涡轮发电机组的故障振动信号,经傅立叶转换成离散频谱幅值,再依据能量特性区分为N个主要频段,对每个频段幅值进行模糊化处理,得到模糊化数值;S2:建立资料数据库,每一笔资料含有N个输入特征,将资料数据库内的资料划分为训练集和测试集;S3:建立最佳支持矢量分类器模型;S4:利用训练集对最佳支持矢量分类器模型进行训练,再利用测试集进行测试验证。本发明建立最佳支持矢量分类器模型进行汽涡轮发电机组振动故障诊断,架构简单、收敛快速。
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公开(公告)号:CN216162063U
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202120482029.3
申请日:2021-03-06
Applicant: 苏州电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本实用新型所解决的技术问题在于提供一种用于交流充电桩电磁兼容测试的插头转接装置,该装置由交流充电插座、1个电流小于16A的电源线插座、1个电流大于16A的电源线插座、9个接线插头组成,9个接线插头分别包括:输入端子L、输入端子N、输入端子PE、输出端子L、输出端子N、输出端子PE、输出端子CP、输出端子CC、接地端子G,从而使充电桩的输出枪头能够连接到电阻负载,有效地满足了电磁兼容测试带载的要求,同时也能保证在不破坏充电线的前提下能正常测试,从而为电磁兼容的测试提供了便利。
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公开(公告)号:CN215047933U
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202120823074.0
申请日:2021-04-21
Applicant: 苏州电器科学研究院股份有限公司
IPC: B66C1/10
Abstract: 本实用新型提供了一种便捷式发电机吊具。该吊具由主背板、加强筋、连接板、锚固板、锁紧销等构成,整个结构所用材料为高强度钢,采用满焊方式焊接而成;发电机吊装时,将发电机两侧的吊耳利用钢丝绳穿过连接件的下端,连接件上端套在锁紧销上,专用锚具安装在发电机吊具上,液压提升千斤顶设置在承重结构的永久柱上,悬挂钢绞线的上端与液压提升千斤顶穿心固定,下端与锚具连接在一起,以此实现大型发电机的吊装。
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