一种含光伏配电网短路故障定位方法

    公开(公告)号:CN117761465A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311810865.X

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种含光伏配电网短路故障定位方法。通过区分识别配电网发生短路故障时,故障区段的主节点与子节点处馈线终端单元上传的故障信息不同,判定该区段为故障区段,基于矩阵算法建立网络描述矩阵和故障信息矩阵,二者相加,得到故障判断矩阵,利用故障区段特征形成故障定位判据,实现含光伏配电网故障区段的定位。建立适用于含光伏配电网故障定位的开关函数,将矩阵算法与改进正余弦算法相结合搜索最优解,实现故障区段的准确定位。该方法可以大大提高配电网故障定位的速度,且具有较高的准确性和一定的容错能力,能够有效避免现场运维人员巡线时耗时耗力,提高配电网供电可靠性。

    基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN112632794B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202011616204.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法,本发明在参数优化迭代计算中基于子集模拟技术不断自适应缩小进行系统状态抽取的系统状态子空间(子集),并通过M‑H抽样实现系统状态子空间中的系统状态随机抽取,从而显著加快交叉熵参数优化的迭代更新速度,进而加快整个电网可靠性交叉熵蒙特卡洛仿真的速度。本发明能有效地加快交叉熵的迭代收敛速度以及减少所需的迭代次数,提高了交叉熵方法对大电网故障信息的处理效率,在高可靠性系统中能有效地捕获到罕见的故障事件,从而加快了交叉熵迭代过程中参数更新的效率,加速了可靠性评估的速度。

    基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN112632794A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011616204.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法,本发明在参数优化迭代计算中基于子集模拟技术不断自适应缩小进行系统状态抽取的系统状态子空间(子集),并通过M‑H抽样实现系统状态子空间中的系统状态随机抽取,从而显著加快交叉熵参数优化的迭代更新速度,进而加快整个电网可靠性交叉熵蒙特卡洛仿真的速度。本发明能有效地加快交叉熵的迭代收敛速度以及减少所需的迭代次数,提高了交叉熵方法对大电网故障信息的处理效率,在高可靠性系统中能有效地捕获到罕见的故障事件,从而加快了交叉熵迭代过程中参数更新的效率,加速了可靠性评估的速度。

Patent Agency Ranking