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公开(公告)号：CN114861716A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210453399.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司 , 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于模态重构与装袋模型的行星齿轮箱故障诊断方法，首先利用三相加速度传感器采集行星齿轮箱x、y、z三个方向振动信号；然后通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行处理得到分解后的本征模态分量，以削弱噪声对振动信号的干扰；随后通过各阶本征模态分量的频率方差对其进行重构，并进行能量指标提取；最后，通过Bagging Tree的集成算法进行模型训练，得到识别行星齿轮箱状态的有效模型；本发明可以在不同服役工况下实现行星齿轮箱的健康监测。
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公开(公告)号：CN114861716B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210453399.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司 , 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于模态重构与装袋模型的行星齿轮箱故障诊断方法，首先利用三相加速度传感器采集行星齿轮箱x、y、z三个方向振动信号；然后通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行处理得到分解后的本征模态分量，以削弱噪声对振动信号的干扰；随后通过各阶本征模态分量的频率方差对其进行重构，并进行能量指标提取；最后，通过Bagging Tree的集成算法进行模型训练，得到识别行星齿轮箱状态的有效模型；本发明可以在不同服役工况下实现行星齿轮箱的健康监测。
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公开(公告)号：CN118503822A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410568909.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司 , 中广核工程有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G01M13/04
Abstract: 一种基于膜厚与磨损的推力轴承全寿命故障诊断方法及系统，先建立润滑与磨损失效的两阶段的失效概率模型，以概率的形式同时表征轴承的润滑状态与磨损状态；再对监测数据进行正态分布检验，对于非正态分布数据，进行正态分布转换；最后利用建立的润滑与磨损失效的两阶段失效概率模型与获取的正态分布数据，基于3σ准则对轴承的润滑状态与磨损状态进行诊断，实现全寿命的故障监测；本发明以概率的形式表征推力轴承润滑与磨损两阶段的失效演变情况，实现对推力轴承全寿命的故障诊断，解决目前推力轴承全寿命周期的动态故障诊断研究空白现状，提高实际工况下的推力轴承故障预警和视情维护的准确性。
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公开(公告)号：CN114166503A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111475312.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G06F17/15
Abstract: 一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法，先使用计算阶次跟踪技术对测得振动加速度信号进行角度域重采样，并对重采样信号进行傅里叶变换得到阶次谱；再根据阶次分辨率和齿数信息，使用阶次谱计算阶次边带乘积谱，并以轮齿故障特征阶次为中心设计一个矩形窗，在阶次边带乘积谱中抓取对应轮齿故障信息；最后进行健康监测指标计算，并依托基于数据驱动的统计学习方法建立报警阈值自学习方法；本发明通过阶次边带乘积谱技术有效地抑制了带内噪声对监测指标构造的影响，所提出的报警阈值自学习方法简洁通用，避免了对专业技术人员的依赖，实现了齿轮传动实时健康监测及其阈值自设定功能。
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公开(公告)号：CN113565484A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110839155.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种基于相对均方根值的压裂泵泵阀故障诊断方法，基于现场采集的压裂泵振动信号及泵曲轴处键相信号，构造基准函数与振动信号进行互相关获取相位信息，根据相位信息构造两个权值函数分别对振动信号进行加权处理，得到两组加权后振动信号，并计算两组加权后振动信号的均方根值(RMS)比值，得到相对均方根特征值(RRMS)，最后结合相位信息与压裂泵各泵缸工作顺序定位故障缸；本发明能够有效的实现压裂泵的泵阀故障诊断，并实现故障泵阀的定位，为现场压裂作业及泵阀维修提供有效技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343384B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110609285.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06Q10/0639 , G01M13/028 , G06F119/10
Abstract: 一种变速器变转速工况下声品质主客观评价方法，先采集变速器变转速工况下的噪声和转速信号，对噪声信号进行滑窗截取生成预备听音样本集，对样本进行声品质心理声学指标计算，并聚类分析；再根据聚类分析结果组成听音样本集，增加专家人工挑选样本，组成正式听音样本组；再进行评价人员分组，赋有组别权重，专家选取评价词；然后对正式听音样本组主观评价，对评价数据进行统计学检验并附加权重，进行统计学分析得出主观评价标签；再建立变速器声品质主客观评价模型，对模型精度进行验证；本发明声音样本选择无疏漏，听音样本量最小化且反映声品质属性差异最大化，主观评价结果符合统计学规律，客观评价反映声品质特性更加准确。
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公开(公告)号：CN113565484B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110839155.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种基于相对均方根值的压裂泵泵阀故障诊断方法，基于现场采集的压裂泵振动信号及泵曲轴处键相信号，构造基准函数与振动信号进行互相关获取相位信息，根据相位信息构造两个权值函数分别对振动信号进行加权处理，得到两组加权后振动信号，并计算两组加权后振动信号的均方根值(RMS)比值，得到相对均方根特征值(RRMS)，最后结合相位信息与压裂泵各泵缸工作顺序定位故障缸；本发明能够有效的实现压裂泵的泵阀故障诊断，并实现故障泵阀的定位，为现场压裂作业及泵阀维修提供有效技术支持。
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公开(公告)号：CN113343384A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110609285.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G01M13/028 , G06F119/10
Abstract: 一种变速器变转速工况下声品质主客观评价方法，先采集变速器变转速工况下的噪声和转速信号，对噪声信号进行滑窗截取生成预备听音样本集，对样本进行声品质心理声学指标计算，并聚类分析；再根据聚类分析结果组成听音样本集，增加专家人工挑选样本，组成正式听音样本组；再进行评价人员分组，赋有组别权重，专家选取评价词；然后对正式听音样本组主观评价，对评价数据进行统计学检验并附加权重，进行统计学分析得出主观评价标签；再建立变速器声品质主客观评价模型，对模型精度进行验证；本发明声音样本选择无疏漏，听音样本量最小化且反映声品质属性差异最大化，主观评价结果符合统计学规律，客观评价反映声品质特性更加准确。
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公开(公告)号：CN113984191B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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公开(公告)号：CN118779735A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410769282.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司 , 中广核工程有限公司
IPC: G06F18/2411 , F04B51/00 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于堆栈自编码器与云模型的反应堆冷却剂泵运行状态监测方法，先依据反应堆冷却剂泵故障机理和专家知识，建立反应堆冷却剂泵故障特征向量集，将前期采集的正常监测数据由堆栈自编码器重构，并使用云发生器生成基准云图向量；再继续采集泵的运行数据，使用堆栈自编码器重构新采集的故障特征向量集，并利用云发生器生成新的云图向量，将新的云图向量与基准云图向量间距离作为最终的监测指标；最后对监测指标使用3σ准则设置自动报警阈值，实现反应堆冷却剂泵状态监测；本发明基于堆栈自编码器和云模型，能够降低反应堆冷却剂泵监测过程的复杂性和增强反应堆冷却剂泵监测过程的稳定性，可为核电厂反应堆冷却剂泵维护计划提供有力支撑。
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