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公开(公告)号：CN118691574A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410797049.8
申请日：2024-06-20
Inventor： 刘丹
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种PCB小目标缺陷检测方法，获取数据集，并按预设比例随机划分为训练集和验证集；构建改进的YOLOv7‑tiny网络模型，改进的YOLOv7‑tiny网络模型包括主干网络、颈部网络和头部网络，主干网络用于提取不同语义特征并进行特征级联，颈部网络采用GLCM模块来捕获主干网络的多特征图的全局和局部信息；头部网络使用单一尺度的预测头网络进行类别分类和边界框的回归；通过训练集和验证集训练改进的YOLOv7‑tiny网络模型，输出PCB小目标缺陷检测网络；将待检测PCB表面图片输入至PCB小目标缺陷检测网络，获得PCB缺陷小目标的定位信息。本发明能够提高预测精度且满足实时速度。
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