一种可在线学习的辅助数据标注方法

    公开(公告)号:CN110163224A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810062344.3

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种可在线学习的辅助数据标注方法,包括第一次模型训练、使用模型标注数据、人工校正标注数据、再次训练优化模型的步骤,本发明的辅助数据标注方法可以在初试数据很少的情况下完成模型训练并将模型用于辅助数据标注,最重要的是本发明的方法通过使用每次辅助标注完成的数据再次训练模型来实现在线学习,进一步提升模型的性能,提高模型的目标检测的准确率,从而提升辅助标注数据的准确率,极大地减少了重复性的人工数据标注过程对时间和人力成本的耗费。

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