公开(公告)号：CN119399127A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411419925.X

申请日：2024-10-12

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 童新 ,  赵军 ,  陈俊 ,  李畅 ,  丁成 ,  蒋东 ,  具晟 ,  邓卫军

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/34 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06T5/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06V10/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/01 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的早期食管鳞癌检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取食管内窥镜图像，进行增强处理，多级分解，生成第一图像，对第一图像进行背景分离，生成感兴趣区域并进行形态学滤波和边缘提取，生成二值化掩模图像并进行归一化处理，得到标准图像；提取标准图像的语义特征，对语义特征进行像素级分类，得到区域分割结果，计算食管鳞癌区域的形态学特征和纹理特征，进行分类，得到食管鳞癌分级结果并作为输入特征添加至第一分类模型中，根据判断标准对食管组织进行判断，生成第一判断结果，进行非线性映射并分类，得到第二判断结果，进行精细化分割，得到早期食管鳞癌组织的精确边界。

公开(公告)号：CN119399126A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411419870.2

申请日：2024-10-12

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 童新 ,  赵军 ,  丁成 ,  李畅 ,  陈俊 ,  蒋东 ,  具晟 ,  邓卫军

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/90 ,  G06T5/70 ,  G06T7/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06T17/20 ,  G06T19/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供多模态信息融合结合人工智能的食管鳞癌检测方法及系统，涉及检测技术领域，包括采集食管组织的多模态影像信息，将多模态影像信息对应的融合特征图输入到预训练的食管鳞癌检测模型中对融合特征图进行病灶区域检测和分割，基于检测结果，使用集成学习方法，结合分类算法，对检测出的病灶进行良恶性分类和分期预测，输出分类结果和可视化热图；利用改进的点云重建算法，将提取的病灶区域信息转换为三维点云数据；采用自适应八叉树结构对三维点云数据进行空间划分和降噪处理；使用改进的泊松表面重建算法，结合曲面细分技术，生成平滑的病灶三维模型。