公开(公告)号：CN119455011A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411588469.1

申请日：2024-11-08

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 蔡畅 ,  秦颂兵 ,  赵晶 ,  罗洪旭 ,  张克栋

IPC: A61K47/69 ,  A61K41/00 ,  A61K39/395 ,  A61P35/00 ,  C25D13/04 ,  C25D13/12

Abstract: 本发明是一种载有增敏和免疫药物涂层的金属标记物及其制备方法，该制备方法包括以下步骤：步骤S1：利用纳秒激光在金属标记物表面制备微米级织构，以提高基体表面比表面积和表面能；步骤S2：通过电泳沉积法在金属标记物的微织构化表面制备载免疫治疗药物的聚合物涂层；步骤S3：利用飞秒激光在聚合物涂层制备纳米级织构，以实现超亲水表面；步骤S4：通过液膜逐层吸附法进行放疗增敏剂的装载，完成具有放疗增敏和免疫治疗性能的微纳织构化载药涂层的金属标记物制备。本发明以放疗用金属标记物为基体，利用电泳沉积法和液膜逐层吸附法制备增敏和免疫载药涂层，同时具有放疗定位、放疗增敏与免疫治疗功能，可用于金属标记引导下的放射/免疫治疗。

公开(公告)号：CN119993267A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411789020.1

申请日：2024-12-06

Applicant: 苏州大学附属第一医院 ,  苏州大学

Inventor： 蔡畅 ,  秦颂兵 ,  赵晶 ,  宋京泽 ,  刘同舜 ,  张克栋

IPC: G16B25/00 ,  G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于最小分类错误率准则的乳腺癌特征基因筛选方法，先以最小分类错误率为标准从TCGA数据中预筛选乳腺癌特征基因，随后根据加权基因共表达网络分析和蛋白质互作网络分析，进一步筛选特征基因，最后根据筛选出的特征基因构建乳腺癌贝叶斯网络分类模型，实现乳腺癌精准预测，并根据模型评估验证方法的有效性。

公开(公告)号：CN117934443A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410151368.1

申请日：2024-02-02

Applicant: 苏州大学附属第一医院 ,  宁波同调医学科技有限公司

Inventor： 张汝婷 ,  秦颂兵 ,  蒋华 ,  徐文涛 ,  朱孟 ,  周寅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明涉及一种计算放疗模具和人体贴合度的方法和系统，其中，所述方法包括如下步骤：获取三维医学影像数据；勾画模具轮廓和人体轮廓；计算模具轮廓上采样点到人体轮廓曲线的最短距离、最近人体轮廓曲线上采样点；设置阈值，对最短距离结果做筛选，得到模具轮廓内弧；遍历模具轮廓内弧上的采样点，基于最短距离、人体轮廓曲线上采样点、模具轮廓曲线采样折线线段长度和人体轮廓采样点采样折线线段长度，计算模具轮廓内弧与人体轮廓之间的间隙面积；将间隙面积累加并乘以层厚，得到模具轮廓内弧与人体轮廓之间的间隙体积，即整体贴合度指标，该方法可在放疗的定位阶段自动检测模具和人体贴合度，将不合格的模具提前筛选出来。