一种多源异构医疗数据聚合与联邦查询方法

    公开(公告)号:CN120030046A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510055701.3

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明提出一种多源异构医疗数据聚合与联邦查询方法,包括:搭建Kafka集群,配置Broker;使用Docker部署Apache Doris集群,配置前端和后端节点并指定IP地址;配置Kafka生产者,并发送至主题;部署ETL服务器作为Kafka消费者,加入同一消费组并配置多线程处理消息;在ETL服务器中实现数据处理;使用NLP模型对患者记录进行标签化处理和错误识别;将处理后的数据存储至数据库,生成唯一主键并采用分区策略;部署Web服务器,提供患者数据查询接口。本发明将多源异构的医疗数据统一接入与处理,使原本分散在不同系统中的数据通过Kafka进行消息中转和缓冲,有效实现数据的流动与无缝整合。

    一种基于SAM系列模型的骨骼组织细分和重建方法

    公开(公告)号:CN120032101A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510055698.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明一种基于SAM系列模型的骨骼组织细分和重建方法,包括:将图像数据转换为模型支持的格式;在卷积网络中生成优化的特征图;将特征图执行特征切片操作,对切片进行校准并重构为完整特征图;将特征图输入检测头生成候选框和置信度分数,将提示信息嵌入分割解码器,与特征图融合后生成分割掩码;将当前帧的特征结果存储到记忆库中;将提示信息编码为嵌入,与特征图融合后生成提示相关的分割掩码;格式化目标检测结果,调整分割掩码尺寸以与输入图像对齐,保存检测和分割结果为指定格式文件。本发明能够高效地分割骨骼组织,并在上下节骨骼形状相似、位置接近的情况下精准区分边界。

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