标志物、风险预测模型及其在预测卵巢癌预后中的应用

    公开(公告)号:CN117737242A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311782939.3

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及生物检测领域,尤其涉及标志物、风险预测模型及其在预测卵巢癌预后中的应用。本发明提供了标志物,包括:DAGLA基因、RECQL基因、FLNC基因、AKAP12基因和IGF2基因中的一种或多种及其组合。本发明通过单变量Cox回归分析建立OC与双硫死亡联系并确定与OC预后相关的双硫死亡相关基因(DRG),并基于LASSO和逐步Cox回归分析获取特征基因构建风险评分模型,并评估了其与肿瘤预后、对免疫检查点抑制剂(ICIs)的反应以及化疗敏感性,有助于预测患者预后、研究耐药机制和制定个体化治疗策略。随后结合单细胞测序数据分析和细胞敲除实验,确定并验证RECQL生物学功能。

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