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公开(公告)号:CN117737241A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311781204.9
申请日:2023-12-22
Applicant: 苏州大学附属第一医院
IPC: C12Q1/6886 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及生物检测领域,尤其涉及标志物、风险预测模型及其应用。本发明提供了标志物,包括:CXCL9基因、IGF2基因、FCGBP基因和MARVELD1基因中的一种或多种及其组合。本发明建立了ORG与OC之间的联系,为OC患者的预后引入了一个新的风险模型,并鉴定出一个与肥胖相关的基因MARVELD1可作为OC治疗的潜在靶点。
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公开(公告)号:CN118645146A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410790607.8
申请日:2024-06-19
Applicant: 苏州大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种溃疡性结肠炎标志物筛选模型,标志物及其应用,该模型包括数据集下载模块,差异表达基因提取模块,WGCNA模块,关键差异基因提取模块,特征基因提取模块,关键差异基因输出模块:标志物,其特征在于,该标志物包括:THY1基因、SLC6A14基因、ECSCR基因、FAP基因和GPR109B基因,本发明为评估溃疡性结肠炎的进展和治疗做出了重大贡献。
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公开(公告)号:CN117737242A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311782939.3
申请日:2023-12-22
Applicant: 苏州大学附属第一医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B15/30 , G16B25/10 , G16B20/20
Abstract: 本发明涉及生物检测领域,尤其涉及标志物、风险预测模型及其在预测卵巢癌预后中的应用。本发明提供了标志物,包括:DAGLA基因、RECQL基因、FLNC基因、AKAP12基因和IGF2基因中的一种或多种及其组合。本发明通过单变量Cox回归分析建立OC与双硫死亡联系并确定与OC预后相关的双硫死亡相关基因(DRG),并基于LASSO和逐步Cox回归分析获取特征基因构建风险评分模型,并评估了其与肿瘤预后、对免疫检查点抑制剂(ICIs)的反应以及化疗敏感性,有助于预测患者预后、研究耐药机制和制定个体化治疗策略。随后结合单细胞测序数据分析和细胞敲除实验,确定并验证RECQL生物学功能。
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