公开(公告)号：CN119889672A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411649690.3

申请日：2024-11-19

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 吴超 ,  沈昕宇 ,  徐岚 ,  颜琪 ,  刘建刚 ,  王中

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开一种医疗预测技术领域的中青年首发脑出血患者并发便秘风险预测方法及系统，属于医疗预测技术领域，方法包括获取中青年首发脑出血患者的临床数据，输入预先训练好的风险预测模型，输出便秘风险预测结果；根据便秘风险预测结果，绘制便秘风险预测结果列线图；其中，通过单因素分析方法、多重线性分析方法和Logistic回归分析方法，分析所述中青年首发脑出血患者的临床数据，确定中青年首发脑出血患者并发便秘的影响因素，构建所述风险预测模型，用于中青年首发脑出血患者并发便秘风险，解决了现有技术中缺少中青年首发脑出血患者并发便秘风险预测方法的问题。

公开(公告)号：CN119864172A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411741326.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 吴超 ,  蔡建政 ,  颜琪 ,  徐岚 ,  陈罡 ,  刘建刚

IPC: G16H50/70 ,  G16H40/20 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种脑出血患者出院时间预测方法、可读存储介质和设备，属于医疗数据技术领域，本发明将目标脑出血患者住院期间所做检查项目的检测多模态数据输入预先训练好的住院时间预测模型中，得到目标脑出血患者的住院预测时间；根据目标脑出血患者的入院时间及住院预测时间，可以预测该患者的出院时间，有利于医院的床位周转安排，也便于医生对用药周期的把控，解决了当前急性脑出血患者不能合理地安排住院时间，导致出现住院时间长，用药周期不合理的问题。