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公开(公告)号：CN105138520B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510530965.6
申请日：2015-08-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种事件触发词识别方法及装置，该方法包括：将待识别原始语料进行整句翻译和逐词翻译，获得翻译语料；根据所述原始语料以及所述翻译语料，确定当前候选词的双语特征，所述双语特征包括原始语料的第一单语特征以及翻译语料的第二单语特征；通过所述双语特征，使用预先建立的二元分类器对所述当前候选词进行分类，以确定所述当前候选词是否为事件触发词；其中，所述二元分类器为通过对多个具有双语特征的训练样本进行训练得到的。本发明所提供的事件触发词识别方法及装置，同时从事件的原始以及翻译语料入手，使用二者的综合信息去识别事件的触发词，可以避免语料的稀疏问题，有利于提高系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN105138520A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510530965.6
申请日：2015-08-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种事件触发词识别方法及装置，该方法包括：将待识别原始语料进行整句翻译和逐词翻译，获得翻译语料；根据所述原始语料以及所述翻译语料，确定当前候选词的双语特征，所述双语特征包括原始语料的第一单语特征以及翻译语料的第二单语特征；通过所述双语特征，使用预先建立的二元分类器对所述当前候选词进行分类，以确定所述当前候选词是否为事件触发词；其中，所述二元分类器为通过对多个具有双语特征的训练样本进行训练得到的。本发明所提供的事件触发词识别方法及装置，同时从事件的原始以及翻译语料入手，使用二者的综合信息去识别事件的触发词，可以避免语料的稀疏问题，有利于提高系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN104834718A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510236814.X
申请日：2015-05-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵模型的事件论元识别方法，建立最大熵分类模型，其中，所述建立最大熵分类模型包括：获取事件的实体信息并根据所述实体信息确定事件论元候选项；获取所述事件论元候选项的特征信息；将所述特征信息按照最大熵模型格式进行融合，得到可用语料文本，其中，所述可用语料文本包括训练语料文本和测试语料文本；利用所述训练语料文本训练最大熵模型，得到最大熵分类模型；包括：利用所述最大熵分类模型对所述测试语料文本中的事件论元候选项进行识别，得到识别结果该方法可以充分的利用有效的特征，提高事件论元的识别效率及性能；本发明还提供一种基于最大熵模型的事件论元识别系统。
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公开(公告)号：CN104462229A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410640920.X
申请日：2014-11-13
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G06F16/353 , G06F17/289
Abstract: 本申请公开了一种事件分类方法及装置，对原始语料进行翻译获取翻译样本，将所述翻译样本的词特征与单语特征相加获得双语样本；所述单语特征包括词特征、触发词、所述触发词的词性和所述触发词的上下文特征；将所述双语样本作为训练样本，构建分类器；最后，利用所述分类器对待分类事件进行分类。基于上述方法和装置，使用翻译样本与单语特征的综合信息判断事件类型，可以在一定程度上避免数据稀疏的问题。
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公开(公告)号：CN104809105A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510236815.4
申请日：2015-05-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法，提取事件的实体信息以确定事件论元候选项并提取事件的论元信息；提取事件论元候选项的特征信息，并利用特征信息及论元信息进行数据处理得到论元识别语料和论元角色识别语料；利用论元识别语料训练最大熵二元分类模型得到最大熵二元分类模型；利用论元角色识别语料训练最大熵多元分类模型得到最大熵多元分类模型；利用最大熵二元分类模型对事件中的事件论元候选项进行识别，得到论元识别结果；利用最大熵多元分类模型对论元识别结果进行识别，得到论元角色识别结果；该方法提高事件论元及论元角色识别效率；还公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104809105B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510236815.4
申请日：2015-05-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法，提取事件的实体信息以确定事件论元候选项并提取事件的论元信息；提取事件论元候选项的特征信息，并利用特征信息及论元信息进行数据处理得到论元识别语料和论元角色识别语料；利用论元识别语料训练最大熵二元分类模型得到最大熵二元分类模型；利用论元角色识别语料训练最大熵多元分类模型得到最大熵多元分类模型；利用最大熵二元分类模型对事件中的事件论元候选项进行识别，得到论元识别结果；利用最大熵多元分类模型对论元识别结果进行识别，得到论元角色识别结果；该方法提高事件论元及论元角色识别效率；还公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别系统。
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公开(公告)号：CN103514279B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310445953.4
申请日：2013-09-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种句子级情感分类方法，包括：获取预设句子级情感分类单元；利用预设句子级情感分类单元对已标注情感类别的篇章级文本中的句子级文本进行分类；其中，预设句子级情感分类器的获取过程，包括：分别获取标记为正、负和客观的篇章级文本；对拆分篇章级文本获取到的句子级文本按照正、负和客观类型进行分类标记，得到对应的正、负和客观训练样本；利用正、负和客观训练样本对最大熵分类器进行训练，得到预设句子级情感分类单元。因此，本申请相比于采用人工标注的方式对句子级文本进行分类，提高了工作效率，且由于不需要再使用人工来标注，因此不需要支付人工费，降低了成本。
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公开(公告)号：CN103514279A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310445953.4
申请日：2013-09-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: 本申请提供了一种句子级情感分类方法，包括：获取预设句子级情感分类单元；利用预设句子级情感分类单元对已标注情感类别的篇章级文本中的句子级文本进行分类；其中，预设句子级情感分类器的获取过程，包括：分别获取标记为正、负和客观的篇章级文本；对拆分篇章级文本获取到的句子级文本按照正、负和客观类型进行分类标记，得到对应的正、负和客观训练样本；利用正、负和客观训练样本对最大熵分类器进行训练，得到预设句子级情感分类单元。因此，本申请相比于采用人工标注的方式对句子级文本进行分类，提高了工作效率，且由于不需要再使用人工来标注，因此不需要支付人工费，降低了成本。
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公开(公告)号：CN104598510A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410548795.X
申请日：2014-10-16
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/2785
Abstract: 本申请公开了一种事件触发词识别方法及装置，方法为：获取语料库中各条原始语料的语料特征，组成可用语料，利用预设的特征模板，从所述可用语料中提取所述语料特征，组成训练语料，利用所述训练语料对条件随机场模型进行训练，得到训练后的目标条件随机场模型，利用所述目标条件随机场模型对待测语料进行事件触发词的识别。本申请将事件的触发词识别任务看作是序列标注问题，使用条件随机场模型，可以充分的利用上下文信息，建立一个统一的概率模型，同时可以避免标签偏置的问题，提高事件触发词的识别效率及性能。
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公开(公告)号：CN212789148U
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202020494333.5
申请日：2020-04-07
Applicant: 苏州大学附属第二医院
IPC: A61J7/04
Abstract: 本实用新型公开了一种抗凝药物服用提醒装置，包括分类存放组件、控制箱、把手和顶盖，所述顶盖的顶端连接有把手，所述顶盖的底端一侧设置有控制箱，所述控制箱的一侧设置有分类存放组件，所述分类存放组件远离控制箱的一侧设置有便捷烧水组件；本实用新型实现了寻找服用一体完成、多种药物存放、定时提醒、防止误服等功能，作为家庭医生的组成部分，具有很强的实用性和便利性。
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