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公开(公告)号:CN104850649B
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201510287900.3
申请日:2015-05-29
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种在地图上进行兴趣点采样的方法及系统,该方法包括:根据路网信息对待采样区域进行预处理得到一个初始区域;搜索初始区域内的兴趣点数量;根据初始区域内的兴趣点数量判断初始区域是否为可用区域;若初始区域内的兴趣点数量小于阈值,则为可用区域,否则将初始区域分割,直至获取可用区域;根据可用区域内的兴趣点数量估算采样区域内的兴趣点数量。该方法通过先把初始的大区域分割成多个区域,然后再选取某一个区域根据路网信息进行迭代分割,直到出现一个可用区域,该预处理过程利用离线路网信息,无需在线提交查询,在很大程度上减少查询次数,实现大区域查询的高效性和准确性。
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公开(公告)号:CN104850649A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510287900.3
申请日:2015-05-29
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种在地图上进行兴趣点采样的方法及系统,该方法包括:根据路网信息对待采样区域进行预处理得到一个初始区域;搜索初始区域内的兴趣点数量;根据初始区域内的兴趣点数量判断初始区域是否为可用区域;若初始区域内的兴趣点数量小于阈值,则为可用区域,否则将初始区域分割,直至获取可用区域;根据可用区域内的兴趣点数量估算采样区域内的兴趣点数量。该方法通过先把初始的大区域分割成多个区域,然后再选取某一个区域根据路网信息进行迭代分割,直到出现一个可用区域,该预处理过程利用离线路网信息,无需在线提交查询,在很大程度上减少查询次数,实现大区域查询的高效性和准确性。
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公开(公告)号:CN105653637A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201510998263.0
申请日:2015-12-28
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种基于层次结构的兴趣点推荐方法,该方法包括:在WMF法的基础上,通过融合地理位置信息,构建用于计算用户对兴趣点的位置偏好的原始目标函数;对兴趣点特征矩阵进行分层处理,得到q层的兴趣点隐性层次结构;对用户特征矩阵进行分层处理,得到p层的用户隐性层次结构;对用户活动区域矩阵进行分层处理,得到h层的用户活动区域隐性层次结构;利用兴趣点隐性层次结构、用户隐性层次结构以及用户活动区域隐性层次结构,对原始目标函数进行优化,并利用优化得到的主目标函数,确定用户对未曾到访兴趣点的偏好程度,并将偏好程度大于预设值的兴趣点推荐给相应的用户。本申请提高了兴趣点推荐结果的精准程度和细致程度。
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