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公开(公告)号:CN105243095A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510577717.7
申请日:2015-09-11
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
CPC classification number: G06F16/951 , G06F17/2785
Abstract: 本发明提供一种基于微博文本的情绪分类方法及系统,所述方法包括以下步骤。收集一定数量微博用户发表的微博文本,并将收集到的微博文本进行情绪类型标注。利用分词软件将标注好的微博文本进行分词处理,并将经过分词处理的微博文本作为训练样本,并利用所述训练样本及贝叶斯工具包构建贝叶斯分类器。利用所述贝叶斯分类器,对用户微博文本进行分类,得到分类结果,并根据所述分类结果确定情绪类型。如此,以较高的准确率达到了对微博文本进行情绪分类。