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公开(公告)号：CN105303192B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510566612.1
申请日：2015-09-08
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
Abstract: 本申请提供了一种基于混合描述子的形状匹配方法，获取目标形状的边缘，得到所述目标形状的边界轮廓点；计算每个所述边界轮廓点的混合描述子；根据所述目标形状中所有边界轮廓点的混合描述子，计算所述目标形状与数据库中各个模板形状的匹配度值；根据各个所述匹配度值，确定与所述目标形状相匹配的模板形状。本发明计算每个边界轮廓点的混合描述子，并根据目标形状中所有边界轮廓点的混合描述子，计算所述目标形状与数据库中各个模板形状的匹配度值，可以对图像形状进行特征的提取和有效表示，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性等优良性能，有效抑制了噪声的干扰，从而提高了形状匹配的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN105243352A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510562853.9
申请日：2015-09-07
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335
Abstract: 本发明公开了一种3D运动识别的方法，包括：获取物体3D运动轨迹上的预定个数的轨迹点；根据轨迹点的位置信息，将轨迹点按照预定规则形成至少一个轨迹原子；按照预定算法对每个轨迹原子中的所有轨迹点进行计算，得到每个轨迹点的积分不变描述子，并将每个轨迹原子中的所有轨迹点的积分不变描述子按轨迹顺序排列，作为每个轨迹原子的积分不变描述子；将物体3D运动轨迹的所有轨迹原子的积分不变描述子与数据库中所有运动轨迹的积分不变描述子进行匹配，确定物体3D运动轨迹的类型；该方法提高了3D复杂运动的识别精度和准确率；本发明还公开了一种3D运动识别的装置。
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公开(公告)号：CN105303192A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510566612.1
申请日：2015-09-08
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
CPC classification number: G06K9/6204 , G06K9/4604
Abstract: 本申请提供了一种基于混合描述子的形状匹配方法，获取目标形状的边缘，得到所述目标形状的边界轮廓点；计算每个所述边界轮廓点的混合描述子；根据所述目标形状中所有边界轮廓点的混合描述子，计算所述目标形状与数据库中各个模板形状的匹配度值；根据各个所述匹配度值，确定与所述目标形状相匹配的模板形状。本发明计算每个边界轮廓点的混合描述子，并根据目标形状中所有边界轮廓点的混合描述子，计算所述目标形状与数据库中各个模板形状的匹配度值，可以对图像形状进行特征的提取和有效表示，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性等优良性能，有效抑制了噪声的干扰，从而提高了形状匹配的准确率和效率。
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