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公开(公告)号:CN105183807A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510530866.8
申请日:2015-08-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
CPC classification number: G06F16/951 , G06F17/271 , G06K9/6297
Abstract: 本发明公开了一种基于结构句法的情绪原因事件识别方法及系统,包括:获取预设量的训练文本,所述训练文本为已提供其情绪原因事件的文本;将所述训练文本进行分词处理,得到分别与每个所述训练文本对应的训练词组;确定所述训练词组中每个词语的结构句法特征;利用所述训练词组及每个所述训练词组包括的每个词语的结构句法特征训练CRF模型;利用所述CRF模型确定待测词组对应的待测文本的情绪原因事件。本发明实施例提供的一种基于结构句法的情绪原因事件识别方法及系统获取待测文本的情绪原因事件的准确率较高,即对于情绪原因事件的识别性能较好。
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公开(公告)号:CN105045925A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510531026.3
申请日:2015-08-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/353
Abstract: 本发明公开了一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统,包括:获取第一文本,所述第一文本为未提供其情绪原因事件的文本;将所述第一文本进行分词处理,得到第一词组;确定所述第一词组中包括的第一情绪词;获取所述第一词组中每个词语的词性特征和第一距离,所述第一距离为所述第一词组中每个词语与所述第一情绪词之间的距离;利用所述第一词组中的每个词语、每个词语的词性特征及该词语第一距离,通过预先建立的CRF模型,确定所述第一文本的情绪原因事件。实验证明,本发明实施例提供的一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统获取第一文本的情绪原因事件的准确率较高,即对于情绪原因事件的识别性能较好。
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