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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866905A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911099798.9
申请日：2019-11-12
Abstract: 本发明公开了一种肋骨识别与标注方法，包括：获取脊柱的两个边界的X轴坐标，对脊柱进行分割；对胸部扫描图像中的所有实体进行编号，生成连通区域编号合集；在分割脊柱的X坐标外侧选择两个矢状面图像；筛选出矢状面图像上的肋骨信息，生成二维信息表；将二维坐标映射为三维坐标，将对应的连通区域编号与二维信息表中的坐标参数进行匹配，形成三维信息表；在三维信息表的基础上，对选中的立体连通区域进行三维特征计算，筛选并识别出胸部扫描图像中的所有肋骨。本发明能够通过脊柱分割、矢状面肋骨提取、二维到三维的映射、结果过滤四个步骤，完成对胸部扫描图像中的肋骨识别和标注，识别时间短、计算效率高，占用资源小，并且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN110866905B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201911099798.9
申请日：2019-11-12
Abstract: 本发明公开了一种肋骨识别与标注方法，包括：获取脊柱的两个边界的X轴坐标，对脊柱进行分割；对胸部扫描图像中的所有实体进行编号，生成连通区域编号合集；在分割脊柱的X坐标外侧选择两个矢状面图像；筛选出矢状面图像上的肋骨信息，生成二维信息表；将二维坐标映射为三维坐标，将对应的连通区域编号与二维信息表中的坐标参数进行匹配，形成三维信息表；在三维信息表的基础上，对选中的立体连通区域进行三维特征计算，筛选并识别出胸部扫描图像中的所有肋骨。本发明能够通过脊柱分割、矢状面肋骨提取、二维到三维的映射、结果过滤四个步骤，完成对胸部扫描图像中的肋骨识别和标注，识别时间短、计算效率高，占用资源小，并且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN120047763A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411925094.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市中医医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/72 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开影像图像增强方法、装置以及存储介质，属于人工智能技术领域，包括获取初始训练集，初始训练集包括多个影像图像；对每一影像图像进行预增强，得到第一增强训练集，第一增强训练集包括每一影像图像和其对应的多个第一增强图像；在训练场景下，对第一增强训练集进行2N次随机采样，得到N个样本对，每个样本对包括两个样本图像，N为正整数；针对每个样本对的每个样本图像，进行多尺度噪声增强，得到第一样本图像；对样本对的两个第一样本图像进行归一化处理，得到两个第二样本图像；基于各个样本对中的各个第二样本图像，构建第二增强训练集。本申请从整体角度确保进行图像增强后所得到的样本集能优化模型的性能。
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公开(公告)号：CN120031893A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411994994.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市中医医院
IPC: G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06T5/50 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本公开关于一种病灶分割方法、装置和电子设备，该方法包括确定目标对象对应的至少一个预设构型和基于至少一个预设对象中每一预设对象在至少一个预设磁共振信号下的至少一个预设磁共振图像和每一预设对象在至少一个预设磁共振信号下的至少一个预设磁共振图像对应标注图像的重叠度确定的至少一个目标磁共振信号；对至少一个目标磁共振图像进行构型识别，确定至少一个目标构型；基于至少一个目标磁共振信号和至少一个目标构型，确定至少一个目标分割模型；将至少一个目标磁共振图像输入至少一个目标分割模型分割，对得到的至少一个病灶分割图像进行加权处理，得到目标病灶分割图像。利用本公开实施例可以提升病灶分割的效率和准确性。
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