公开(公告)号：CN116503296B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202310349885.5

申请日：2023-04-04

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陆波 ,  郭宇豪 ,  周天呈 ,  孙立宁

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种手术场景图像转换方法，其包括构建改进的CycleGAN模型，所述CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器、第二判别器、对抗生成损失函数、循环一致性损失函数以及器械保护损失函数；获取手术场景图像数据集，所述手术场景图像数据集包括多个样本图像和期望图像，基于手术场景图像数据集训练所述改进的CycleGAN模型；基于训练后的改进的CycleGAN模型，根据所述样本图像，得到转换后的手术场景图像。本发明能在背景不同的情况下转换出图像清晰且器械部分完整的手术场景图像，实现高质量的手术图像转换。

公开(公告)号：CN116503296A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310349885.5

申请日：2023-04-04

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陆波 ,  郭宇豪 ,  周天呈 ,  孙立宁

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种手术场景图像转换方法，其包括构建改进的CycleGAN模型，所述CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器、第二判别器、对抗生成损失函数、循环一致性损失函数以及器械保护损失函数；获取手术场景图像数据集，所述手术场景图像数据集包括多个样本图像和期望图像，基于手术场景图像数据集训练所述改进的CycleGAN模型；基于训练后的改进的CycleGAN模型，根据所述样本图像，得到转换后的手术场景图像。本发明能在背景不同的情况下转换出图像清晰且器械部分完整的手术场景图像，实现高质量的手术图像转换。