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公开(公告)号：CN107436950B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710666777.5
申请日：2017-08-07
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种旅行路线推荐方法及系统，包括获取用户的历史访问记录，并依据历史访问记录得到历史访问信息；采用预先建立的协同过滤模型对历史访问信息进行处理，得出与用户对应的各个兴趣点及各个兴趣点的兴趣值；获取各个兴趣点的流行度；依据约束条件及目标函数对各个兴趣点的流行度及各个兴趣点的兴趣值进行处理，得到具有最大兴趣值的兴趣点序列。本发明实施例在使用的过程中提高了所推荐的兴趣点的准确度及旅行路线的准确性，还可以使所推荐的旅行路线个性化，进一步增加了用户体验。
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公开(公告)号：CN108926336A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810635138.7
申请日：2018-06-20
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0225
Abstract: 本发明公开了一种血压数据校正方法、装置和电子血压计，通过根据电子血压计的气泵的驱动信号的特征确定用户的气囊佩戴部位的尺寸，并根据预先存储的气囊套袖宽度与用户的气囊佩戴部位的尺寸之间的比例关系对所述电子血压计测量的血压数据进行校正，使得电子血压计能够依据不同用户的气囊佩戴部位的特征对测得的血压数据进行校正，提高了电子血压计测得的血压数据的准确性，适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN108304585A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810184309.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种基于空间关键字搜索的结果数据选取方法，先通过多样性主题数实现了度量空间文本对象的多样性，再通过距离系数和多样性主题数确定每个候选空间文本对象的边界成本，选取边界成本最小的候选空间文本对象至结果集中，使结果集中的对象与查询对象距离较短并且多样性主题数保持在较高状态，也就是在基于距离系数选择的同时考虑到每个搜索结果的多样性，提高结果集的多样性，满足用户多样化的搜索需求。本申请还公开了一种基于空间关键字搜索的结果数据选取装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109033141A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810587519.2
申请日：2018-06-08
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹字典的时空轨迹压缩方法，包括轨迹字典集的建立和基于轨迹字典集的轨迹压缩两部分。通过上述方式，本发明提供的基于轨迹字典的时空轨迹压缩方法，分别针对空间轨迹数据和时候轨迹数据，提出了3种轨迹建立方法和2种轨迹压缩算法，既保证了压缩率又能保证较高的轨迹压缩质量，具有可靠性高、准确性强等优点，同时咋数据库、数据分析、数据挖掘、轨迹数据查询与分析、轨迹数据挖掘的应用及普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN107436950A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710666777.5
申请日：2017-08-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种旅行路线推荐方法及系统，包括获取用户的历史访问记录，并依据历史访问记录得到历史访问信息；采用预先建立的协同过滤模型对历史访问信息进行处理，得出与用户对应的各个兴趣点及各个兴趣点的兴趣值；获取各个兴趣点的流行度；依据约束条件及目标函数对各个兴趣点的流行度及各个兴趣点的兴趣值进行处理，得到具有最大兴趣值的兴趣点序列。本发明实施例在使用的过程中提高了所推荐的兴趣点的准确度及旅行路线的准确性，还可以使所推荐的旅行路线个性化，进一步增加了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106095852A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610389571.8
申请日：2016-06-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种针对活动轨迹的高效查询方法，提供了两种对于轨迹数据库的高效的相似性查询方法：活动轨迹相似性查询和有序活动轨迹相似性查询，同时也提出新的网格索引结构，即活动轨迹网格索引，本方法具有高效性及可扩展性，把地理距离和活动匹配都融合到相似性测量中，可以向用户返回更多的结果，具备更有效的可应用性和现实意义。
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公开(公告)号：CN105069094B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510477123.9
申请日：2015-08-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了种基于语义理解的空间关键字索引方法,包括:构建空间文本对象的索引结构;初始化索引结构中的优先队列;读出所述优先队列中的第个索引节点;当第个索引节点是为非叶节点时:读取索引结构,得到第个索引节点的子节点集合;按照与查询点综合距离下界距离升序的方式,将子节点集合插入所述优先队列;当第个索引节点为叶节点时:访问叶节点对应的语义层和文本层,得到语义候选空间文本对象集合和文本候选空间文本对象集合;更新文本候选空间文本对象集合的结果上界;当结果上界小于综合距离下界或所述优先队列为空时,结束查询。本发明能够根据文本的语义理解对空间关键词进行索引,使得索引的结果更加的准确。
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公开(公告)号：CN104834679B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510175195.8
申请日：2015-04-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种行为轨迹的表示、查询方法及装置，本发明预先采用LDA主题模型学习得到每个关键字在主题空间中的概率分布，通过聚集函数生成每个查询的文本描述的主题分布，对于给定的两个文本信息，可以通过它们的高维度主题分布来度量其语义的相似性。本发明能够在语义层次度量行为轨迹和查询意图的相关性，解决了传统信息检索文本相似性度量过度依赖于“形”的缺陷，并且本发明通过主题分布能够对文本描述进行有效理解。本发明还提供了一种行为轨迹的查询方法，基于文本描述的主题分布利用主题空间层和地理空间层协同搜索机制对给定文本描述进行搜索，提高查询效率和精度，以便为用户推荐更加精确的轨迹。
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公开(公告)号：CN105808754A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610144268.1
申请日：2016-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/285
Abstract: 本发明公开了一种从移动轨迹数据中快速发现聚集模式的方法，提出聚集的概念，提出发现闭合群算法、R树索引技术、网格索引技术、测试划分算法、基于位向量签名的TAD算法、增长算法等一系列算法来高效地从轨迹中发现聚集并及时更新。通过上述方式，本发明一种从移动轨迹数据中快速发现聚集模式的方法，不仅保证了聚集发现的精确性和准确性，而且可以大大的提高数据挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN105069094A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510477123.9
申请日：2015-08-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30613 , G06F17/30675
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的空间关键字索引方法，包括：构建空间文本对象的索引结构；初始化索引结构中的优先队列；读出所述优先队列中的第一个索引节点；当第一个索引节点是为非叶节点时：读取索引结构，得到第一个索引节点的子节点集合；按照与查询点综合距离下界距离升序的方式，将子节点集合插入所述优先队列；当第一个索引节点为叶节点时：访问叶节点对应的语义层和文本层，得到语义候选空间文本对象集合和文本候选空间文本对象集合；更新文本候选空间文本对象集合的结果上界；当结果上界小于综合距离下界或所述优先队列为空时，结束查询。本发明能够根据文本的语义理解对空间关键词进行索引，使得索引的结果更加的准确。
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